小米技术专家

1、电商场景下的流量分发体系建设； 2、电商场景下的广告平台建设。

一、岗位定位： 作为大数据平台技术专家，负责设计、构建和维护企业级大数据平台，支撑海量数据的高效存储、计算、分析与实时处理，赋能业务分析决策与智能化场景。 二、 1.主导大数据平台的架构设计、核心模块开发与性能调优。 2.构建高可用、易用性高、可扩展的数据计算和服务平台，支持离线批处理、实时流处理、交互式查询、支持B端系统等场景。 3.设计并落地数据血缘追踪、元数据管理、数据权限控制等治理方案，优化数据生命周期管理（采集、清洗、存储、计算、归档），提升资源利用率和任务执行效率。 4.跟踪大数据领域技术趋势（如Lakehouse、流批一体、云原生架构），探索AI与大数据结合场景，提升平台自动化水平，推动技术选型与落地。 三、

1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。

1、设计和部署高可用、可扩展的Kafka集群，满足业务需求和性能目标； 2、管理和优化Kafka集群的性能和稳定性，日常监控Kafka集群的健康状况，确保数据流畅处理，并及时响应和处理线上问题； 3、建设kafka运维和开发自动化平台，开发和维护Kafka sdk，支持多种编程语言； 4、制定kafka使用规范，提供Kafka技术培训和支持给内部开发团队。