小米自动驾驶-主动安全测试工程师
任职要求
1.车辆工程、自动化、电子信息等相关专业本科及以上学历。
2.熟悉ADAS/自动驾驶系统原理，具备测试场标准场景（如AEB VRU、LDW弯道测试）的实操经验。
3.精通法规测试设备（如目标物模拟系统、驾驶机器人、数据采集设备）的操作与维护。
4.掌握车载总线协议（CAN/LIN/Ethernet）及测试工具（C…工作职责
1.实车测试执行： a.负责智能驾驶系统（如AEB、FCW、LKA、ACC等）的主动安全功能实车测试，覆盖封闭测试场、公共道路、复杂场景及恶劣天气等工况。 b.规划并执行场地测试方案，包括标准测试场（如直线/弯道场景、目标车/VRU测试区）及定制化场景搭建。 c.根据测试用例设计测试路线，记录数据并输出测试报告。 2.法规与标准落地 a.深入拆解国内外智能驾驶相关法规（如C-NCAP、Euro NCAP、GB/T、ISO 21448/SOTIF、UN-R系列法规等），将法规要求转化为具体测试用例与验收标准。 b.熟练操作法规认证要求的测试设备（如Soft/Hard Target、假人/假车系统、VUT控制平台等），确保测试符合法规精度要求。 3.测试场协作与对接 a.主导与第三方测试场（如中汽研、襄阳试验场、M-City等）的技术对接，协调测试资源并跟踪测试进度。 b.管理测试场设备部署与标定，解决场地测试中的技术冲突（如传感器干扰、场景复现一致性等）。 4.问题分析与改进 a.对测试问题（如误触发、漏触发）进行根因分析，推动算法、传感器或执行端优化。 b.协同仿真团队搭建虚实结合的测试验证体系。 5.工具与流程优化 a.开发自动化测试脚本，提升测试效率；熟悉法规测试专用工具链（如ADASIS、VPG等）或场景生成软件。
1、硕士及以上学历，计算机、车辆工程、电子工程、机器人等相关专业； 2、有3年以上AEB/FCW/BSD/LCA等功能相关工作经验； 3、对于问题定义，分析有着非常强的能力，具有结构化、系统化思维； 4、对于自动驾驶大规模量产有着兴趣； 5、快速学习的能力，具有前沿的技术洞察力和前瞻视野； 6、良好的团队合作能力，沟通能力和问题解决能力。
1. 负责自动驾驶中行车或泊车场景的静态场景生成，道路结构构建等研究、开发和落地工作； 2. 参与基于视觉或激光雷达的静态环境在线和离线构建、多源数据融合、数据更新等工作的设计和实现； 3. 跟进国内外相关领域最新研究成果，实现并应用于实际项目中。
岗位概述 你将深度参与员工文化建设，从活动策划落地到业务部门人力资源协作，全面了解 HR 在互联网公司的实际运作方式。 1. 员工关系与文化 节点性活动策划与执行：覆盖节日庆祝、公司周年庆、业务里程碑、团队建设等，从主题创意到现场执行全程跟进； 荣誉激励活动：协助设计季度/年度员工荣誉评选方案，包括评选机制、颁奖仪式、荣誉物料制作，让认可落到实处； 日常文化触点维护：参与员工关怀日历运营（生日祝福、入职周年、节日礼包等），负责文案撰写和物料跟进； 内容与宣传物料制作：使用 Canva、稿定设计等工具制作活动海报、内部推文，结合 AI 工具（如即梦、可灵等）提升内容创作效率和创意质量； 活动资源协调：对接供应商（场地、礼品定制、印刷等），跟进报价与现场管理； 活动复盘与沉淀：收集员工反馈，整理复盘报告，借助 AI 工具辅助数据整理和报告撰写，沉淀可复用的活动 SOP。 2. HR 日常协助 协助 HR 对接业务部门，整理人力资源需求，参与制定针对性解决方案； 协助推进培训组织、文档整理、会议记录等基础 HR 事务； 善用 AI 工具提升日常工作效率，如辅助会议纪要整理、文案初稿生成、数据汇总分析等。
1.理解自动驾驶感知/预测/环境融合/规控算法，深度嵌入研发团队； 2.负责智能驾驶数据算法测试的测试工具使用，测试报告展示等工具，帮助团队提高测试效率； 3.负责能够进行自动驾驶数据处理与数据分析工作。负责对测试问题进行感知、定位、导航、规控的数据分析； 4.会jira（问题管理系统）的操作。