小米小米汽车-软件工程师-算法开发工程师实习生
实习兼职地点:南京状态:招聘
任职要求
学历背景:人工智能、计算机科学、软件工程、通信工程、电子信息等相关专业本科及以上学历; 熟悉python,掌握一种及以上深度学习算法,熟悉数据训练,参数调优和算法优化; 熟悉基本数据结构及常用算法,熟练掌握…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
负责DDS/Http/MQTT/Binder等各种进程间通信开发、软件部署和集成; 负责车端Android/linux系统AI应用算法模型开发、数据训练、调优; 负责能耗/能量预测算法的数据分析和算法优化;
包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
还有更多 •••
相关职位
实习
1、小米广告算法架构团队,通过技术及模型能力迭代支撑广告推荐业务,探索百亿流量场景下的工程实践、性能优化。 2、负责服务端的高并发架构设计、策略迭代、性能调优等。 3、探索容器化、异构计算(GPU/CPU)、分布式训练、分布式推理、机器学习系统等前沿技术架构迭代方向,参与训练与在线推理框架整体链路流程的开发。 4、参与到前沿技术的调研讨论,致力于通过模型训练、推理框架的能力迭代及性能的优化,支撑更多样的模型结构,更大参数规模的模型在业务场景的应用落地。
更新于 2025-08-20北京
实习
1、小米广告算法架构团队,通过技术及模型能力迭代支撑广告推荐业务,探索百亿流量场景下的工程实践、性能优化。 2、负责服务端的高并发架构设计、策略迭代、性能调优等。 3、探索容器化、异构计算(GPU/CPU)、分布式训练、分布式推理、机器学习系统等前沿技术架构迭代方向,参与训练与在线推理框架整体链路流程的开发。 4、参与到前沿技术的调研讨论,致力于通过模型训练、推理框架的能力迭代及性能的优化,支撑更多样的模型结构,更大参数规模的模型在业务场景的应用落地。
更新于 2025-08-20北京
实习
- AI Agent方向技术预研及架构设计。 - Agent工作流及前后端代码产出。 - 重难点技术挑战,提出有效的解决方案。 - 通过技术创新解决复杂的技术难题,推动项目的顺利进行。 - 保持与行业内外的技术交流,不断提升个人及团队的技术水平。
更新于 2025-12-05北京