小米内容运营实习生
任职要求
- 本科及以上在读，新闻传播、中文、市场营销、广告学等相关专业优先，具备扎实的文字功底和优秀的文案创作能力； - 脑洞大开，创意十足，对热点敏感，能准确把握企业文化传播的调性，擅长用年轻化、多元化的形式呈现内容； - 熟悉微信公众号、视频号、抖音、小红书等主流平台的运营规则与内容风格，有相关内容创作或运营实…
工作职责
- 负责企业文化内容的创意策划与文案撰写，包括但不限于员工故事、团队标杆案例、文化活动报导等，让企业文化可感知、可传播； - 参与内部文化宣传阵地的运营，协助维护与运营内部订阅号、社群等渠道，负责内容的编辑、排版、发布及互动维护； - 协助策划并落地企业文化主题活动，包括活动创意构思、宣传物料（文案、短视频脚本等）产出、活动过程记录与复盘总结； - 追踪行业优秀企业文化传播案例，结合小米汽车品牌特性与团队风格，提出内容优化与创新建议； - 协助完成部门日常文化内容素材的收集、整理与归档，配合跨部门沟通协作，保障文化传播工作高效推进。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。