小米高级客户端工程师-MiMo
任职要求
1、计算机软件相关专业本科或以上学历，有创业经验优先； 2、精通 Flutter 框架，熟练使用 Dart 语言，深入理解 Flutter 原理； 3、熟悉 Android 和 …
工作职责
1、参与 AI 多模态应用客户端长期架构建设，优化架构设计以提升整体迭代效率与运行性能； 2、参与客户端架构升级，设计适配大模型、多模态算法高速迭代的技术方案； 3、负责基于 Flutter 的跨平台（Android/iOS）核心功能开发，攻克音视频、多媒体处理等关键技术难点； 4、协同服务端、算法策略团队完成联调适配，保障客户端功能落地质量与用户交互体验；
1. 参与 DJI Mimo、DJI Phocus2 等手持影像产品 App 的核心业务研发与架构演进，打造行业领先的移动影像体验； 2. 主导 App 在设备连接、相机控制、素材回放与图像处理等关键模块的架构设计与演进，持续推动性能优化与复杂问题的系统性解决； 3. 推动 C++ 跨平台素材管理能力的统一实现与持续迭代； 4. 深度参与复杂需求的拆解与方案评审，主导技术方案落地并保障交付质量； 5. 在团队中承担技术骨干角色，输出最佳实践，提升团队整体工程能力与协作效率。
1、参与AI应用服务端面向长期目标的架构建设工作，提升服务端整体迭代效率和服务性能； 2、参与AI应用服务端架构升级，设计能适应大模型、多模态算法流程高速迭代的服务架构； 3、参与关键技术问题攻关，与客户端、算法策略等团队合作，提升用户体验及稳定性；
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系