小米JAVA技术专家
社招全职A37361A地点：北京状态：招聘
任职要求
1、AI工程能力 了解LLM原理与应用，熟悉主流Agent框架（如OpenClaw、LangChain、AutoGen等）；有RAG、向量数据库、多智能体协作相关项目经验者优先；具备AI应用工程化落地能力，理解AI系统的不确定性和可观测性需求 2、云原生与容器化 深入理解云原生架构，熟练掌握Kubernetes、Docker、Helm等技术；有Service Mesh（Istio/Linkerd）落地经验者优先；熟悉CI/CD流程，具备DevOps实践经验 3、中间件技术 精通Dubbo/gRPC、Nacos/Consul、网关（Kong/APISIX）等中间件原理与实践；能够进行中间件定制化开发和性能调优；熟悉分布式系…
登录查看完整任职要求
微信扫码，1秒登录
工作职责
1、OpenClaw核心系统开发 负责OpenClaw AI智能体平台的核心模块设计与开发，包括Gateway网关层、Agent智能体引擎、Skills技能系统等；构建可观测性基础设施，实现基于OpenTelemetry的链路追踪、指标采集和日志聚合能力；优化AI Agent执行流程，支持多智能体协作、任务编排和状态管理 2、AI工程化与Agent生态建设 负责AI Agent与业务系统的对接集成，包括知识库（向量数据库+RAG）、工具调用、外部API对接；实现Agent执行过程的可观测性，追踪成功率、延迟、token消耗等关键指标 3、微服务架构设计与演进 基于云原生架构设计高可用、高扩展的微服务系统，确保支撑大规模AI请求并发；负责服务治理体系建设，包括服务发现、负载均衡、熔断降级、限流等核心能力；实现流量管理、安全通信和可观测性统一 4、中间件研发与优化 深度参与RPC框架（Dubbo/gRPC）、消息队列、配置中心等中间件的选型、定制和优化；解决分布式系统核心难题，包括数据一致性、分布式事务、容错恢复等；构建高性能日志服务（Log Server），支持海量日志的实时采集、路由和查询 5、技术攻关与团队赋能 独立承担云原生、中间件、AI应用中的复杂技术难题攻关；参与团队技术规划，推动技术创新和最佳实践落地；指导初级工程师，提升团队整体技术水平
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
AutoGen+
https://microsoft.github.io/autogen/0.2/docs/Getting-Started/
AutoGen is an open-source programming framework for building AI agents and facilitating cooperation among multiple agents to solve tasks.
https://www.youtube.com/watch?v=JmjxwTEJSE8
Whether you know everything there to AI Agents or are a complete beginner, I believe there is something to learn here.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
智能体+
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/ai-agents-for-beginners/
In this 10-lesson course we take you from concept to code while covering the fundamentals of building AI agents.
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
Kubernetes+
https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/
This tutorial provides a walkthrough of the basics of the Kubernetes cluster orchestration system.
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tutorials/kubernetes-basics/
本教程介绍 Kubernetes 集群编排系统的基础知识。每个模块包含关于 Kubernetes 主要特性和概念的一些背景信息，还包括一个在线教程供你学习。
https://www.youtube.com/watch?v=s_o8dwzRlu4
Hands-On Kubernetes Tutorial | Learn Kubernetes in 1 Hour - Kubernetes Course for Beginners
https://www.youtube.com/watch?v=X48VuDVv0do
Full Kubernetes Tutorial | Kubernetes Course | Hands-on course with a lot of demos
Docker+
https://www.youtube.com/watch?v=GFgJkfScVNU
Master Docker in one course; learn about images and containers on Docker Hub, running multiple containers with Docker Compose, automating workflows with Docker Compose Watch, and much more. 🐳
https://www.youtube.com/watch?v=kTp5xUtcalw
Learn how to use Docker and Kubernetes in this complete hand-on course for beginners.
Helm+
[英文] Introduction to Helm
https://helm.sh/docs/intro/
Are you new to Helm? This is the place to start!
https://www.baeldung.com/ops/kubernetes-helm
In this tutorial, we’ll understand the basics of Helm and how they form a powerful tool for working with Kubernetes resources.
Service Mesh+
https://aws.amazon.com/cn/what-is/service-mesh/
服务网格是一个软件层，用于处理应用程序中服务之间的所有通信。该层由容器化微服务组成。随着应用程序的扩展和微服务数量的增加，监控服务的性能变得越来越困难。
https://aws.amazon.com/what-is/service-mesh/
A service mesh is a software layer that handles all communication between services in applications. This layer is composed of containerized microservices.
https://www.redhat.com/zh-cn/topics/microservices/what-is-a-service-mesh
服务网格是软件应用内的一个专用基础架构层，用于处理服务之间的通信。服务网格可以处理流量路由、安全防护、可观测性和弹性功能，同时对各个服务进行抽象化处理来降低复杂性。
Istio+
https://istio.io/latest/docs/examples/microservices-istio/
This modular tutorial provides new users with hands-on experience using Istio for common microservices scenarios, one step at a time.
https://www.freecodecamp.org/news/learn-istio-manage-microservices/
In a world without Istio, one service makes direct requests to another and in case of failures, the service is responsible for handling those.
LINKERD+
[英文] Getting Started
https://linkerd.io/2.18/getting-started/
In this guide, we’ll walk you through how to install Linkerd into your Kubernetes cluster.
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-and-use-linkerd-with-kubernetes
A service mesh like Linkerd, for example, can automatically encrypt connections, handle request retries and timeouts, provide telemetry information like success rates and latencies, and more.
https://www.youtube.com/watch?v=Hc-XFPHDDk4
In this video we take a look at Linkerd.
CI+
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/continuous-integration
持续集成 (CI) 是一种软件开发实践，开发人员在整个开发周期中会定期将新的代码和代码变更集成到中央代码存储库中。它是 DevOps 和敏捷方法的关键组成部分。
https://www.youtube.com/watch?v=42UP1fxi2SY
CD+
https://www.redhat.com/zh-cn/topics/devops/what-is-ci-cd
CI/CD 是持续集成和持续交付/部署的缩写，旨在简化并加快软件开发生命周期。
https://www.youtube.com/watch?v=R8_veQiYBjI&list=PLy7NrYWoggjzSIlwxeBbcgfAdYoxCIrM2
DevOps+
https://roadmap.sh/devops
Step by step guide for DevOps, SRE or any other Operations Role in 2025
https://zhuanlan.zhihu.com/p/562036793
DevOps中的Dev指的是Development（开发），Ops指的是Operations（运维），用一句话来说，DevOps就是打通开发运维的壁垒，实现开发运维一体化。
中间件+
https://www.youtube.com/watch?v=1oWPUpMheGk
Dubbo+
https://dubbo.apache.org/en/overview/mannual/java-sdk/tasks/
还有更多 •••
相关职位
社招4年以上核心本地商业-业
1、负责复杂项目系统的技术方案设计、架构审定、复杂需求梳理、核心功能开发，将复杂业务需求落地实施； 2、充分参与系统技术规划，对复杂系统进行性能优化、线上故障排查和解决、安全加固等； 3、培养团队低职级成员，组织技术分享，促进团队成员进步； 4、持续探索智能能力在客服领域的应用； 5、驱动技术团队与产品团队密切合作，并参与产品层面的架构规划； 6、在极度复杂多样化的业务场景中抽丝剥茧，提炼抽象，不断优化重构既有服务架构，美团未来的智能服务体系架构，将有你的设计理念；
更新于 2025-04-17成都
社招2年以上
职责描述： 与产品经理沟通，了解业务需求和产品市场定位； 根据产品需求完成架构和模块设计、编码工作； 能按照项目计划，按时提交高质量的代码，完成开发任务； 改善软件的易用性，提升用户使用体验； 规范和文档的编写、维护。 网络和应用架构设计，模型抽象。 架构师、TL、团队管理
更新于 2022-08-17上海
社招A146316
1.微服务技术架构： 负责在云原生、中间件（包括但不限于Dubbo、网关、Mesh等）和AI应用领域，进行系统架构设计和关键技术选型，确保系统的高可用性、高性能、可扩展性和安全性。同时参与团队技术方向的制定，推动技术创新和突破，为业务发展提供强有力的技术支撑； 2.核心技术难题攻关： 独立承担和解决在云原生架构、中间件开发和AI应用实践中遇到的复杂技术难题，并能够快速学习和掌握新技术，确保项目按计划高质量交付； 3.云原生实践落地： 深入理解云原生架构和技术，包括但不限于Kubernetes、Docker、微服务、Service Mesh、Serverless、DevOps等，负责云原生应用的设计、开发、部署和运维，优化云资源利用率； 4.中间件开发与优化： 深入理解常用中间件的原理和架构，包括 RPC：Dubbo 等，能够根据业务需求进行定制化开发和优化，解决分布式系统中的复杂问题，如数据一致性、容错、限流等，确保系统高效运行。
更新于 2025-08-06北京
社招D7630
1、负责天河低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程代码等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系； 2、负责电商ToB、ToM的 AI For SE的产品化落地，通过AI赋能提升各研发阶段的极致效率和体验，并通过科学的方法不断优化； 3、探索AI For SE的前沿技术，结合前沿技术和创新想法能快速的进行产品化的落地。
更新于 2025-04-09杭州