小米高级数据产品经理
任职要求
1、3年以上数据相关经验，有过一线产品数据经验者优先 2、有完整的指标体系搭建经验，理解指标定义…
工作职责
1、数据体系搭建，负责短剧产品的数据指标体系设计，包括用户增长（DAU/DNU/留存漏斗）、内容消费（播放UV/VV、完播率、追剧率、内流播时）等核心指标的定义与口径统一 2、内容消费分析，建立内容评级的数据化标准（基于追剧率、沉浸时长、完播率等用户行为数据，而非主观评分），驱动内容采购和排播决策 3、留存相关分析，监控用户增长漏斗，识别各环节流失原因（曝光→点击→首集完播→追剧→次留→长留），形成需求文档驱动产品和运营优化，并设计针对性的召回和促活策略
1.负责大数据平台的设计和实现，基于现有Hadoop+Hive数据仓库的架构，结合数据发布、数据运维流程，推动数据平台产品设计与项目迭代； 2.熟悉大数据开发套件：包括即席查询系统、数据开发和发布IDE、数据质量监控中心、元数据管理等工具，理解数据血缘管理和应用。能够独立完成大数据工具类产品的用户需求收集、产品设计、数据分析、用户手册文档撰写等产品相关工作，需要富有同理心，以及优秀的跨部门沟通能力； 4.负责用户答疑，根据用户反馈与数据分析，结合公司业务发展需求，提出并完成产品迭代更新。
1、负责可灵AI业务面向分析、实验、训练的数据产品工作，对影响数据结果产出的全链路提出规划性建设意见和检验标准，构建指标体系、埋点、监控看板，建设数据工具和流程，提升可灵在分析、实验、训练的用数效率； 2、对接埋点需求，跟进埋点全流程，交付结果，推进埋点质量相关建设，辅助优化数据采集和埋点方案； 3、将数据需求抽象为库表需求，与数据开发进行数据仓库模型设计、库表验收，并进行数据字典建设与维护； 4、负责收集和挖掘具有AIGC行业解决方案的数据需求，协调数据分析师和数据开发团队完成需求，根据业务需要协助制定数据运营策略，规划和完善数据平台； 5、抽象数据分析需求，形成数据产品，通过数据描绘出整个业务流程、用户行为和重点环节的转化，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。
1、负责滴滴国际化出行方向数据需求对接和业务数据产品化建设； 2、主要职责是业务数据需求识别、数据产品的规划、设计和落地，业务指标体系化、规范化管理； 3、参与数据门户规划、产品运营和数据产品规范、流程的制定及落地；
1.负责牵牛花平台核心数据资产的全生命周期管理，推动数据资产的标准化、可信化治理，建立数据质量监控体系，确保数据口径统一、血缘清晰、权限可控，为上层应用建立完备的底层知识体系。 2.深度理解零售商、供应商的经营场景和数据分析意图，负责商家端数据看板的产品规划、设计迭代及效果验收，持续提升数据报表的经营适配性、全面性和易用性，结合 AI Agent、大模型等新技术探索数据服务的智能化交付路径，降低数据使用门槛，提升商家经营效率和决策质量。 3.面向 AI 应用建设原子化、标准化的数据服务，包括数据治理规范、取数 Skill 定义与落地、核心数据接口 CLI 化、数据治理 DSL 等，确保 AI 取数的准确性、效率与安全性，支持 NL2SQL、数据 Agent 等智能数据产品的工程化落地。 4.负责数据产品项目的全生命周期管理，包括需求分析、方案设计、项目管理推进、效果验收等，有效整合研发、算法、业务、运营等多方资源，推动复杂数据项目高质量落地。