小米高级数据产品经理
任职要求
1、3年以上数据相关经验，有过一线产品数据经验者优先 2、有完整的指标体系搭建经验，理解指标定义…
工作职责
1、数据体系搭建，负责短剧产品的数据指标体系设计，包括用户增长（DAU/DNU/留存漏斗）、内容消费（播放UV/VV、完播率、追剧率、内流播时）等核心指标的定义与口径统一 2、内容消费分析，建立内容评级的数据化标准（基于追剧率、沉浸时长、完播率等用户行为数据，而非主观评分），驱动内容采购和排播决策 3、留存相关分析，监控用户增长漏斗，识别各环节流失原因（曝光→点击→首集完播→追剧→次留→长留），形成需求文档驱动产品和运营优化，并设计针对性的召回和促活策略
1、你将负责数据监控平台的搭建，包括且不限于数据采集、存储、加工和分析的全流程，并根据业务发展，协同业务、技术主导产品落地； 2、你需要在产品预研、开发、发布和迭代的过程中负责跨团队协作沟通，确保合作的畅通与高效； 3、你需要协助搭建体验评估体系，包含用户主观评价体系以及业务运营指标体系； 4、你需要通过指标体系监控及时发现体验问题，联合相关团队进行专题分析、数据挖掘与建模等，寻找可行性方案，并推进业务决策； 5、你需要在平台上线后负责产品培训，推进业务使用。
团队介绍 数据中心产品组围绕给数据赋能业务的核心目标，致力于挖掘数据价值，提供稳定高效的数据服务，搭建可视化数据交互平台。我们工作氛围简单开放，聚焦产品，欢迎创新，共迎挑战，一起进步，快加入我们一起用数据创造一切可能吧！ 1. 大数据开发工具产品规划和迭代； 2. 数据产品相关的平台搭建、项目推进至开发上线； 3. 参与产品功能设计，原型设计，流程设计，以及业务创新； 4. 参与数据资产相关产品的推动落地、价值变现。
1、深入业务一线，结合业务场景，根据业务需求，设计合理解决方案并落地实施； 2、负责面向业务数据支持；独立完成产品调研、需求抽象、方案设计以及协调各方资源的全流程协作，拿到结果； 3、理解业务，建设管理指标体系，有规划性的持续建设数据资产体系、用户标签、可视化等多场景数据内容 5、与业务团队紧密合作，积极协同产出产品方案，并通过产品的运营推广，让业务线更多的用户从中受益； 6、强烈的数据敏感度，能够利用数据工具，随时跟进产品的运行分析，持续优化；保证所负责的产品最优用户体验。
1. 负责滴滴数据应用平台产品的规划、设计、落地及推广，服务于滴滴各业务线数据分析相关业务场景，产品领域涵盖数据可视化、BI分析及应用等； 2. 深入用户一线，能跨部门沟通对接，敏锐洞见客户痛点，了解运营、分析师等各类用户日常数据分析痛点和问题，从而输出针对性数据解决方案和产品功能设计； 3. 负责和撰写产品MRD、PRD文档等，推动和参与UI设计、评审和产品的整个研发生命周期； 4. 准确把控项目目标和周期，沟通和协调研发、测试、前端、涉及等合作团队，推动项目顺利进行，并持续优化和改进产品能力和体验；