小米国际运输调度岗实习生
任职要求
1. 物流管理、供应链管理、交通运输等相关专业，大学本科及以上在读。 2. 基础了解车辆调度、物流运输相关操作流程，熟悉深圳大仓、保税区、中港车、码头柜等业务场景者优先考虑。 3. 具备良好的沟通协调能力和跨部门协…
工作职责
1. 快速学习并协助正式员工，基于公司采购资源池内的服务商及既定分配比例，开展每日车辆派车调度工作，保障深圳大仓至保税区、中港车、码头柜等各类业务场景的运输及时交付。 2. 及时协助处理调度过程中的各类突发和异常问题（如车辆延误、路线调整、服务商沟通分歧等），及时反馈并配合推进解决，确保调度工作顺畅高效。 3. 遵守公司规程及合规要求，协助参与服务商管理、协调及相关考核工作，重点关注运输时效、行车安全及合规红线，不断提升运输交付服务水平。 4. 关注深圳本地及相关运输领域的行业动态、路线信息，协助整理调度相关台账，录入相关数据，确保数据准确可追溯，辅助完成日常工作汇报。 5. 配合完成临时性调度方案的制定与执行，积极思考调度操作流程的优化方向，提出合理改善建议。
1、智能Agent研发 基于 AutoGen 或 LangGraph 框架，设计和实现多智能体（Agent）系统，支持 Agent-to-Agent 协作。 构建物流垂域的智能应用场景，如运输调度、仓储优化、路径规划、订单跟踪与异常处理。 2、系统架构与优化 负责多智能体系统的架构设计、任务分解与交互协议制定。 优化 Agent 的推理链路和交互效率，提升系统的稳定性与可扩展性。 3、模型与数据集成 将大语言模型与国际物流业务数据（订单、运单、库存、GPS轨迹等）结合，提升智能体的业务理解与决策能力。 参与构建和优化奖励机制、反馈回路，确保 Agent 输出符合业务目标。 4、跨团队协作 与产品、算法、业务团队紧密合作，推动智能Agent在物流场景的落地与迭代。
1、负责央国企项目交付管理：深度对接央国企客户，挖掘业务痛点，负责危化品供应链物流项目的全生命周期管理，把控需求分析、方案设计、开发实施及交付验收，确保符合客户质量要求与合规标准。 2、负责OTWB智能化产品规划与建设：主导危化品物流运输智能化产品设计，整合IoT实时监控、路径优化、仓储管理等模块，构建端到端数字化供应链体系。并结合地图数字化决策服务（如GIS地理信息分析、动态路径规划、电子围栏预警），优化运输效率与成本。 3、负责新技术融合与方案落地：探索AI大模型技术在供应链场景的应用，包括需求预测、运力调度、异常事件智能识别（如泄漏风险预警）等，提升决策智能化水平。输出行业解决方案白皮书与标杆案例，提升公司在央国企及危化品领域的市场影响力。
1、根据每天的货量情况，在指定的业务场景下合理安排卡车的车辆运输，派单异常时进行相应调整； 2、制作计划并通过系统选择安排最优的路线和车型，有差异时，进行差异核实和跟踪； 3、跟进运输车辆提货、在途及卸货端作业情况，处理运输全过程中出现的各类异常，并输出可落地的预防措施； 4、监控日常卡车项目的操作质量，和仓库、承运商等内外各方保持有效的良好沟通； 5、监督承运商按照SOP、SOW的要求进行日常操作，记录并定期回顾承运商的运作KPI考核，发现问题并跟踪问题解决状态； 6、负责承运商账单的核实、统计和记录。
1.基于物流订单及运输数据，通过运筹算法和机器学习建立算法模型，实现智能仓储作业、智能调度、智能选址、配送路径规划等；2.基于丰富的业务场景和大数据，研究供应链系统的效率提升以及成本下降的方法；3.根据问题和业务需求，发掘算法文献，找到适合工程落地的具体算法。