小米AI数据产品经理
任职要求
1. 经验：3-5 年产品经理经验，其中至少 2 年数据产品/BI/数据平台相关经验 2. 数据基础：熟悉数据仓库体系（维度建模、指标体系），能写 SQL，理解 ETL 流程 3. AI 认知：了解 LLM 基本原理与能力边界，理解…
工作职责
1. Data Agent 产品规划与设计：负责智能分析平台整体规划及落地 2. 龙虾运营看板产品设计：与数据研发协作，完善使用/体验/成本/Skill 四块看板，建立任务质量分级体系（L1-L4）、留存粘性指标、ROI 衡量模型 3.指标口径治理：主导 Ontology 体系建设，推动指标定义标准化，确保 Agent 和看板使用统一语义 4. 数据质量闭环：数据治理及数据监控数据异常艰苦及分析，推动问题从发现→归因→修复→验证全流程闭环 5. NL2SQL 体验优化：优化自然语言取数准确率（目标 ≥90%），设计多轮追问、上下文补全、指标语义映射等核心体验 6. 跨团队协同：对接算法（Agent 编排）、研发（平台开发）、数据团队（数仓/ETL）、业务方（需求验证），确保方案高效落地
1、负责大语言模型在知识问答、取数、找数、数据分析等场景的AI数据产品孵化和应用，制定产品策略和规划； 2、了解大语言模型技术，对接技术团队，确保产品开发的技术可行性； 3、推动协调产品资源，协同各团队一起为上线效果负责，并主导产品的运营，确保场景很好的在内部业务用户推广和使用； 4、及时主动掌握行业最新动态，对AI的可能性探索有热情，为产品创新提供思路。
1.深度理解趋势洞察、人群画像、品牌资产等产品功能、特点、应用场景，接收用户反馈，沉淀可产品化需求，跟进产品问题修复进展； 2.推动数据产品GTM，为平台的使用量、周活跃度、客户满意度负责； 3.对互联网广告和数字营销有深入了解，可独立完成行业市场及竞品分析、从数据中得到营销策略结果，输出营销方法论； 4.业务需求相关的其他专项工作。
1.规划设计数据分析、数据研发领域的AI数据产品，包括需求分析、产品定义、功能设计等。 2.深入理解业务场景和数据产品功能，有效分类拆解转化为大模型可接入可理解可落地的AI产品解决方案。 3. 与技术、算法、数仓团队紧密合作，推动AI产品的研发和落地，确保产品按时高质量上线。 4. 跟踪和分析产品上线后的效果，持续优化产品性能和用户体验。 5. 关注AI领域的最新技术和趋势，探索新的应用场景和技术方案。 6. 与业务团队保持密切沟通，收集用户反馈，不断改进产品功能和性能。
1、负责酒旅AI数据应用建设，在当前数据产品中引入AI能力，提升使用者效率；配合酒旅AI产品，建立并维护AI知识库，提供全面系统的底层能力支持 2、画像资产建设，挖掘业务需求，深度参与各业务各团队的策略沟通与制定，找到能体现画像价值的场景并提供数据支持，提升业务指标，输出画像应用场景矩阵 3、数据治理，持续提升资产质量，包括标签的生命周期管理、挖掘类标签的准确率 4、数据产品设计，标签应用中设计的能力匹配，如场景推荐、分析洞察能力