小米小米汽车-产品经理（空调及热管理）

1、负责小米汽车空调及热管理系统的产品规划和功能定义； 2、负责持续提升用户座舱空调及其舒适性体验及质量； 3、前沿技术跟踪：关注行业内新能源汽车热管理系统、高端豪华车型空调舒适性及功能等相关领域的最新技术动态和研究成果，积极探索新技术、新产品体验在公司产品中的应用，提升产品竞争力； 4、负责撰写所负责领域产品需求文档及产品白皮书。

1.及时释放长期预测给供应商，确保tier1，tier2等下级供应商按照最新需求预测进行相关工作， 保证物资及时充足供应； 2.对风险原材料进行识别&管控，对长周期原材料供应商下单进行管理； 3.识别&管理供应商的产能风险、跟进对策落实； 4.跟进供应商排产，根据装车计划，做好与供应商的生产发货等相关沟通联络工作； 5.依据订单时间跟催货物，保障零部件按时、按量到货；如有异常，主动协调相关人员处理，确保零部件满足装车需要； 6.对物料库存控制负责，满足断点切换、不良品退货、良品库存等相关指标； 7.定期实施供应商绩效评估和管理，对其供应表现持续改善和优化； 8.及时与物流、IT、质量等各部门及供应商直接有效地沟通和有效率地合作。

1.及时释放长期预测给供应商，确保tier1，tier2等下级供应商按照最新需求预测进行相关工作， 保证物资及时充足供应； 2.对风险原材料进行识别&管控，对长周期原材料供应商下单进行管理； 3.识别&管理供应商的产能风险、跟进对策落实； 4.跟进供应商排产，根据装车计划，做好与供应商的生产发货等相关沟通联络工作； 5.依据订单时间跟催货物，保障零部件按时、按量到货；如有异常，主动协调相关人员处理，确保零部件满足装车需要； 6.对物料库存控制负责，满足断点切换、不良品退货、良品库存等相关指标； 7.定期实施供应商绩效评估和管理，对其供应表现持续改善和优化； 8.及时与物流、IT、质量等各部门及供应商直接有效地沟通和有效率地合作。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。