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小米高级大数据研发工程师

社招全职A94598地点:北京状态:招聘

任职要求


1、熟悉大数据相关技术:Spark/Flink/Hadoop/HBase/Hive/Iceberg等;
2、熟练使用JavaScalaPython语言中的一种或者多种,熟悉java常见数据结构、多线程并发、JVM等;
3、熟悉常用基础组件:Mq/R…
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工作职责


1、负责小爱内容资源数据流及数据服务建设;
2、负责小爱内容数据、搜索推荐服务架构优化;
3、负责小爱用户画像、LLM通用知识库建设。
包括英文材料
大数据+
Spark+
Hadoop+
HBase+
Hive+
Iceberg+
Java+
Scala+
Python+
数据结构+
还有更多 •••
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1. 参与围绕泛搜推领域数据的数据工程研发体系建设,通过数据+算法分析+工程化能力,高效赋能业务; 2. 通过抽象业务域,简历规范化的数据解决方案,通过构建实时、离线数仓为业务提供稳定、安全的数据源; 3. 参与湖仓一体的下一代大数据解决方案建设,提升效率,更好的支持业务; 4. 参与到实验效果的分析中,提供更科学的实验指导及实验分析。

更新于 2025-04-17杭州
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社招1-5年MEG

-负责公司大数据项目的研发工作,包括数据预处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等环节 -参与项目的需求分析和设计,并确保项目按照预期完成 -负责项目中关键模块的编写和调试,确保模块的稳定性和可靠性 -协助项目经理完成项目计划,并确保项目按时完成 -参与项目成果的验收和评估,并对项目成果提出改进建议 -协助团队完成其他与大数据项目研发相关的工作

更新于 2024-10-16北京
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社招3-5年技术类

1. 负责集团业务流量、客户等大数据数仓建设工作; 2. 对业务数据进行离线和实时计算,推动数仓体系建设,服务于公司业务,实现数据驱动业务增长; 3. 持续对大数据系统技术架构进行优化,提升系统的性能和用户体验。

更新于 2025-09-11北京
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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型(LLM/MLLM/SD/CV/NLP)统一的AI平台QuickSilver,负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源,基于自建的训推引擎,为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务;包括数据管理,模型管理,模型训练、压缩、推理、部署,服务管理,资源调度等一系列能力。 工作职责: 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程,包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能,提升系统稳定性和可扩展性

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