小米材料研发实习生

金属材料研发实习生的具体工作包括但不限于： 1. 负责金属材料试验的测试及结果整理 与金属材料研发工程师一起进行实验室测试，跟进试样的制备与试验过程，汇总实验数据并进行数据分析，以报告的形式进行呈现。 2. 负责金属材料文献及相关资料搜集 根据金属材料研发工程师的要求，对国内外汽车行业的金属材料发展趋势相关资料进行收集和整理，总结归纳，协助进行金属材料在汽车应用中的可行性研究。

职位大类：研发材料实习生 职位类型：实习生 岗位方向： -材料工程：金属材料、高分子材料、VOC/Odor、材料测试； -动力&能源工程：电芯开发，电芯测试。 地点：上海 你将从事的工作： 2021年特斯拉首个设立在海外、以整车开发为目标的研发中心，上海研发创新中心正式落成。该中心将围绕整车、充电设备及能源产品等进行研发工作，将成为与特斯拉北美研发中心同等规模的综合研发中心。 作为特斯拉于中国市场本土化发展迈出的重要一步，特斯拉中国研发中心专业齐全，涵盖从整车和能源产品的，核心零部件的自主研发，测试验证等诸多功能，拥有超过100个专业实验室。 中国团队的终极目标，是在本土原创设计、研发、生产适合中国市场的车型和能源产品，实现中国创造，销往全球，而研发中心将在其中扮演重要角色。目前上海研发中心已经主导并发布了焕新版Model 3，焕新版Model Y, Model YL等车型。 你将收获到： 1. 多元开放的工作环境，与全球顶尖的研发团队和技术精英并肩，助力飞速成长； 2. 行业顶尖资源，世界级的实验室&工艺设备； 3. 扁平化结构，多样化职业发展通道； 4. 极具竞争力的全面薪酬组合。加入就授予特斯拉股票，立即成为股东！

1. 参与集团在AI for Materials领域的研发和落地项目； 2. 与团队成员紧密合作，参与从分子设计、材料合成、结构表征到应用验证的全链条技术开发； 3. 与产品部门团队紧密合作，将实验室科研突破快速推向原型验证、中试及产业化阶段； 4. 与其他方向技术专家协作，构建集团材料方向影响力与技术专利池。

自动驾驶场景下多模态大模型（VLA：Vision-Language-Action）算法的预研, 包含但不限于： 1. 研究视觉、语言与行为动作之间的联合建模机制，探索多模态预训练与表征学习方法，实现跨模态对齐与融合； 2. 多模态数据集的构建与管理，包括视觉、语言、行为等多模态标签设计与质量控制； 3. 探索模型蒸馏、小样本泛化等技术，推动模型在自动驾驶复杂场景中的部署效率； 4. 跟进并复现前沿研究（如 EMMA、RT-2、OpenVLA等），协助撰写技术报告、论文或专利材料。 5. 深入调研并实践 RLHF / DPO 等对齐技术，提升多模态模型的响应能力与行为决策能力； 6. 撰写高质量的技术文档，参与论文发表或专利申请。