小米顶尖应届-大模型算法工程师（安全归因与证据链方向）-汽车架构
校招全职地点：南京状态：招聘
任职要求
1、计算机科学、人工智能、数据科学、知识工程、车辆工程、交通工程、可靠性工程等相关专业，博士优先； 2、熟悉知识图谱、因果推断、小样本学习、可解释AI、多源数据融合等方向； 3、熟悉Python、PyTor…
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工作职责
1、构建安全事件知识图谱，建立车辆-事件-驾驶行为-零部件-软件版本-环境场景-处置结果的关系模型； 2、研究多源异构安全数据的实体对齐、关系推理和动态图谱更新方法； 3、研发因果发现算法，从观测数据中自动发现安全事件的因果结构； 4、研究小样本学习和可解释AI方法，支撑稀有安全事件的归因和证据链展示； 5、推动模型在事故分析、群体风险识别、安全治理场景中的工程化落地； 6、沉淀可复用算法组件、技术文档、论文与专利。
包括英文材料
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
因果推断+
https://web.stanford.edu/~swager/causal_inf_book.pdf
How best to understand and characterize causality is an age-old question in philosophy.
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1、构建驾驶行为特征体系，基于车速、加速度、制动、转向、跟车、道路、环境、DMS和驾驶辅助状态等数据，形成可解释的驾驶行为画像； 2、研究高维车端时序数据表征学习方法，构建面向安全风险预测的时序模型； 3、建立驾驶行为与安全事件、能耗表现、整车健康状态之间的关联分析与因果推断框架； 4、研究人工驾驶、辅助驾驶、接管切换等人机协同场景下的风险识别模型； 5、推动模型在安全画像、安全分、风险预警、事故分析、健康管理等业务中的工程化落地； 6、沉淀可复用算法组件、技术文档、论文与专利。
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