小米顶尖应届-OS Agent算法研究员-软件
任职要求
1、博士及以上在读,人工智能、计算机科学、软件工程、系统工程等专业,有C++/Python开发经验; 2、熟练掌握至少一种深度学习框架,如PyTorch等; 3、对LLM Agent、工具调用、任务规划等方向有深入研究或工程…
工作职责
1、研究与优化多层级渐进式路由架构,设计端侧轻量分级器,提升路由决策准确性与响应速度 2、攻关端云并行协同调度,实现意图理解和执行竞速,设计渐进式结果融合与弱网降级策略 探索Plan-Execute-Learn范式在端侧Agent中的应用,构建可自主规划、执行、纠错和学习的智能体闭环 3、研究多智能体协同执行框架,支持复杂任务的并行分解与协作完成 优化端侧工具调用链路,扩展工具生态,提升工具选择与参数填充的准确性 4、发表AI顶会/顶刊论文(ACL、NeurIPS、ICML、AAAI等),申报发明专利
1. 负责各类多模态大模型的预训练,微调和部署,并应用于实际业务中; 2. 探索知识增强技术,通过个人数据提升个性化模型的语言理解和生成能力; 3. 融合多模态数据,攻关具备自主观察环境和推断用户需求的意图决策大模型; 4. 搭建基于端侧VLM的屏幕理解能力,实现具备泛场景能力的GUI Agent; 5. 探索机器学习领域的新技术,探索与其他领域的技术融合。并撰写相关论文,专利。 【课题名称】 OSAgent能力预研:记忆、决策与操控 【课题内容】 1. 记忆:端侧持续进化的数字人格; 2. 决策:精准意图预测的主动智能; 3. 操控:人车家全生态的泛在操控。
1、A2UI 生成式 UI 框架开发,参与 Hyper A2UI DSL 协议设计与实现,实现 LLM 输出的 JSON DSL 到原生 UI 的流式渲染; 2、Intent Router 与 Surface Ranker:参与端侧意图分类模型(<50M 参数)的部署与优化,实现多 Agent 协作编排、Surface 显示优先级仲裁算法; 3、Agent Presence 系统:开发 Agent 图标状态协议、Agent 小部件自适应框架、Agent 署名通知系统。
1. 负责各类多模态大模型的预训练,微调和部署,并应用于实际业务中; 2. 探索知识增强技术,通过个人数据提升个性化模型的语言理解和生成能力; 3. 融合多模态数据,攻关具备自主观察环境和推断用户需求的意图决策大模型; 4. 搭建基于端侧VLM的屏幕理解能力,实现具备泛场景能力的GUI Agent; 5. 探索机器学习领域的新技术,探索与其他领域的技术融合。并撰写相关论文,专利。 【课题名称】 OSAgent能力预研:记忆、决策与操控 【课题内容】 1. 记忆:端侧持续进化的数字人格; 2. 决策:精准意图预测的主动智能; 3. 操控:人车家全生态的泛在操控。