小米算法工程师实习生-2027届

1.负责国际化/多语言的探索落地，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 2. 负责多语言的自然语言处理算法研发工作，提升多语言的准确性； 3. 参与大模型、语义理解等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责大模型微调、预训练、强化学习的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。

1. 协助深入了解智能工厂制造业务，参与将业务问题转化为分析问题的工作，融入团队将分析成果转化为数据应用，助力 AI 技术在智能工厂各落地场景的融合应用。 2. 负责算法的开发与优化，结合实际业务需求，设计并实现算法模型，提升模型性能、准确性和稳定性。 3. 承担模型训练数据的预处理工作，包括数据清洗、归一化、缺失值处理等，确保数据质量，为模型训练提供可靠基础。 4. 运用前沿数据分析技术，挖掘智能工厂业务数据中的潜在规律，为业务人员提供决策支持，推动业务改进。 5.利用前沿数据分析技术帮助业务人员发掘业务改进方向,给出决策建议。

1、搜索引擎、分布式计算、大数据基础架构、CRM、工作流等设计研发； 2、深入发掘和分析业务的需求，撰写技术方案和系统设计，最终完成编码工作； 3、平台搭建及优化，参与技术方案和系统设计评审，把握复杂系统设计，确保系统的架构质量； 4、参与前瞻技术的跟踪调研和产品创新。

1、与产品、设计、后端、测试配合，按时、高质量完成前端开发任务，帮助业务目标的达成； 2、完成前端需求分析、技术方案设计，不断优化用户体验，保证系统稳定性和兼容性； 3、Web前沿技术研究和新技术调研，关注行业新技术和方案，提出建设性意见。