小米座舱项目测试TPM
任职要求
1. 至少3年智能座舱相关测试管理经验，有扎实的测试执行基础，对功能逻辑和业务原理有较深入的认知，测试技术/知识储备需覆盖座舱语音全链路 2. 了解座舱语音测试涉及到的各类软硬件工具，熟悉语音质量评测方法和标准，具备较强的责任心、质量意识，熟悉质量体系与质量模型 3. 有较强的全局意识，…
工作职责
1. 负责小米汽车智能语音模块的集成测试及软件交付工作，覆盖端到端全链路场景 2.了解团队人力/设备等资源情况、做好资源申请与管理，合理分配多车型并行时的测试资源 3. 制定并持续优化集成测试流程、规范与标准，完善集成测试能力 4. 拉通各相关团队和责任人，高效推动内外部提报的语音相关问题闭环 5. 把控整个集成交付过程中的质量风险，完成风险识别/方案制定以及落实
1、定义 Robotaxi 智能座舱内视觉感知的产品体系，构建座舱感知能力矩阵——物体识别、手势识别、情绪识别等，制定「看到什么→座舱做什么」的策略决策逻辑，设计误检/漏检场景下的体验降级方案； 2、设计座舱 AI 主动服务策略引擎，融合视觉感知、语音输入与车辆状态，建立主动推荐、静默策略与提醒机制的决策规则，搭建 AI 策略的 AB 实验框架与效果评估体系； 3、将用户需求转化为产品能力，推动软硬件配合以及算法优化落地； 4、建立感知类算法的评测标准与验收体系，确保识别算法上线前效果达标、上线后稳定运行并持续迭代。
1、负责座舱系统（信息娱乐系统、TBOX等）的全生命周期的设计发布 2、对接产品/架构团队，完成座舱域控的需求分析、方案选型、技术评审 3、设计测试验证计划，确保产品满足功能、性能和可靠性 4、评估管控供应商，保证交付质量和进度
参与智能座舱仿真评测平台的核心算法研发工作，围绕"评测 - 仿真 - 智能体"三大方向，推动座舱交互体验的自动化评测与持续优化。具体工作内容包括但不限于： 评测体系构建 - 设计并构建智能座舱场景下的评测 Benchmark，覆盖多轮对话、多模态交互、任务完成度等维度 - 研发评测 Reward Model，建立可量化、可迭代的自动化评分体系 智能体（Agent）研发 - 构建评测 Agent，实现对座舱对话系统的自动化、规模化测试 - 设计用户行为仿真 Agent，模拟真实用户在座舱场景中的交互行为与意图模式 仿真环境搭建 - 参与座舱环境仿真系统的研发，构建可复现、可配置的虚拟测试环境 - 参与感知仿真模块开发，模拟语音、视觉、手势等多模态输入信号 ##
职位描述 - L2~L4级智能座舱中的图像、视频算法的车端研发和落地工作； - 负责模型研发、优化与维护，工程化落地，算法性能评估和验证，算法在车端与云端的部署和迭代； - 负责座舱AI软件算法架构设计与优化，推动从感知到决策再到执行的全链路逻辑； - 探索多模态大模型算法在座舱产品中的应用； - 协同产品团队，将AI技术转化为具体的用户场景； - 深入探究人工智能前沿技术，推动模型在泛化、推理、性能和效率等关键技术指标上的持续进步、技术探索；