小米AI产品经理-AI实验室-2027届
任职要求
任职要求
- 拥有大厂（尤其是具有AI产品实习经验）实习经验者优先；有自己搭建Agent应用、vibe coding经验优先
- 对AI技术和产品有浓厚兴趣，对AI for Science、科研自动化或材料/制造领域有一定了解者加分；
- 计算机科学、人工智能、材料科学或相关专业硕士研究生在…工作职责
团队介绍：我们致力于开发业界领先的AI大模型产品，聚焦AI for Science/Industry方向，通过将最前沿的人工智能技术与小米实际业务需求结合，推动科研自动化在智能制造与质量体系中的落地。作为AI产品实习生，你将有机会直接参与科研自动化通用框架（AutoResearch）的规划与建设，与业内顶尖的工程师和产品经理共事，共同推动AI技术在产业级科研场景的应用。 职责范围 - 参与AutoResearch科研自动化框架的需求分析、功能设计和产品体验优化； - 协助拉通多个研究方向（如材料仿真、能耗优化等）的进展跟踪与跨方向协同； - 协助完成产品的原型设计、文档编写及项目跟进； - 与研发团队紧密合作，推动Agent能力的开发与迭代； - 分析实验反馈与研究数据，制定产品改进方案，持续优化科研自动化流程；
1、深度参与AIGC产品的需求分析、功能设计与迭代规划，从用户视角出发打磨核心体验 2、调研AIGC工具及创作者生态的竞品动态，输出有深度的市场与产品分析报告 3、参与用户访谈与行为数据分析，将真实反馈转化为明确的产品优化方向 4、配合技术团队打磨AI生成流程中的关键交互体验，理解模型能力边界并推动体验落地 5、协助撰写产品文档、功能说明及对外文案，参与产品上线全流程
1. 多模态产品规划与落地：负责多模态 AIGC 产品的整体规划、产品架构与能力设计，主导从 0→1 或 1→N 的产品建设与迭代，推动多模态生成技术在真实业务场景中的规模化落地。 2. 技术能力与业务场景融合：深入理解多模态大模型的能力边界与演进方向，持续挖掘高价值应用场景，将前沿算法能力转化为具备用户价值与商业价值的产品能力。 3. 跨团队协同与项目推动：作为算法、工程与业务团队之间的核心协同角色，承担“技术翻译”与“方向推动”职责。深度参与模型效果评估、能力定义与迭代策略制定，推动项目高效完成从需求、验证到上线的完整闭环。 4. 行业洞察与战略判断：持续关注全球多模态 AIGC 领域的技术趋势、产品创新与行业变化，对未来 1-2 年的技术演进与产业机会具备独立判断能力，为产品方向与战略决策提供前瞻性输入。 岗位方向 ● 视频生成模型与产品 HappyHorse ● 世界模型与交互式产品 HappyOyster ● 其他创新探索产品......
1. 电路设计AI智能体产品规划与交付：主导电路设计AI智能体的产品规划与交付，深入理解原理图、Layout、仿真等环节，将设计需求转化为智能体能力，建立评估体系并驱动迭代； 2. 数据底座产品架构定义：定义数据底座产品架构，打通EDA工具链、PLM与ERP及设计文档的数据孤岛，建立统一元数据标准； 3. 电路设计场景AI应用孵化：扫描电路设计全链路痛点，识别智能选型、原理图审查、设计复用推荐等高价值AI介入机会，主导概念验证与产品落地； 4. 技术追踪与路线图制定：追踪主流大模型技术演进，建立面向电路设计场景的模型选型框架，制定产品Roadmap，协同多团队推进落地。
1. 高价值AI机会识别与产品转化：深入企业财务、销售、采购领域业务，识别AI可解的高价值问题空间，负责将其转化为产品； 2. AI产品全生命周期管理：管理AI产品全生命周期的各个阶段，包括需求收集和洞察、产品规划、设计、开发、测试和发布等； 3. 目标定义与指标跟踪：定义产品目标和核心指标，持续跟踪指标以进行产品增强，并清晰地向用户阐述每个功能的价值； 4. 技术趋势跟踪与标杆研究：持续跟踪AI在制造业的应用趋势与前沿技术，研究竞品与标杆案例，沉淀产品方法论及实践经验，并可落实到具体业务场景； 5. 产品运营推广支持：支持产品运营推广，输出产品操作手册、培训材料、产品定位、运营策略，协助业务团队完成产品的快速应用。