小米大数据研发工程师-2027届

1. 负责⼤数据资源调度系统YARN 的设计和研发⼯作，解决集群规模增⻓带来的技术挑战，提⾼集群稳定性、 可扩展性，深度优化资源调度策略和性能，提升资源利⽤效率。 2. 负责 公司在离线混部系统 的设计和研发⼯作，解决混部场景下，在离线资源复⽤、协调、隔离等问题，保证 业务稳定性，提升在离线集群的资源利⽤效率。 3. 深⼊理解系统软硬件特性，关注线上运⾏状态，分析和解决线上问题，推动业务需求的解决⽅案落地

1、负责搜索推荐服务数据体系的研发设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，赋能商家、运营的业务增长； 2、负责搜索推荐服务的数据建设、数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务； 3、负责搜索推荐场景的用户画像、正倒排索引开发； 4、负责搜索推荐系统的实时监控大盘、实验指标监控、数据质量监控等功能的开发。

1、负责小爱内容资源数据流及数据服务建设； 2、负责小爱内容数据、搜索推荐服务架构优化； 3、负责小爱用户画像、LLM通用知识库建设。

1.负责广告数据计算平台设计和开发，支持万亿级数据的交互式圈人、洞察、归因、报表场景。 2.负责广告定向数据产品研发，能提供架构设计和优化方案，并从技术上推进产品的快速迭代。 3.紧跟业界前沿，探索增强分析、智能营销助手等创新场景的技术解决方案。