小米结构化数据大模型算法实习生-AI实验室
任职要求
1. 博士学历优先，计算机相关专业优先； 2. 在图神经网络、数据合成、知识图谱或因果推断方面有扎实的研究经历，有CCF-A类论文发表经历优先； 3. 熟练使用Claude Code、O…
工作职责
1. 负责结构化数据大模型(Tabular Foundation Model)的研究，探索结构化数据通用智能新范式 2. 负责核心算法的前沿技术探索，包括数据合成、预训练、模型优化等； 3. 大模型算法数据挖掘与优化，提升数据集质量和多样性，并在海量真实业务数据上继续预训练； 4. 负责模型加速与优化，轻量化设计与处理，包括模型剪枝 / 量化等算法研发。
智能存储团队专注于利用前沿的AI技术（包括计算机视觉、自然语言处理、多模态算法和大语言模型等）对海量非结构化数据进行处理、检索、管理。为用户提供海量数据场景下的“数据处理、智能索引、知识建模、知识引导生成”的全流程闭环解决方案。具体工作内容包括： 1、针对视频、图片、文档、音频等多模态文件的解析与理解； 2、基于LLM、VLMs构建的多模态RAG以及Agent应用； 3、图片、视频等AIGC的创新解决方案。 如果您热衷于探索AI技术的边界，并希望将这些技术应用于实际场景中解决复杂问题，那么欢迎加入我们！
研究领域： 多模态医学影像处理 项目简介： 本项目旨在通过系统性的两阶段研究计划，全面革新全身CT影像的人工智能分析技术范式。当前，CT影像AI在临床实际应用中仍面临三大核心挑战：一是模型功能高度碎片化，难以实现跨病种、跨解剖区域的一体化分析；二是算法决策过程缺乏透明度，呈现“黑盒化”特征，阻碍医生对结果的信任与采纳；三是现有AI系统普遍缺乏对复杂临床场景的多步推理与上下文理解能力，难以支持高阶诊断任务。针对上述问题，本项目将从底层架构到临床落地协同推进，构建具备可解释性、泛化性和高级推理能力的新一代全身CT智能分析体系，推动医学影像AI从“辅助工具”向“临床伙伴”的实质性跃迁。
1、主导机器人产品的整体结构方案设计，进行多方案对比与决策； 2、负责系统级的堆叠（Stack-Up）评估，确保电机、传感器、电池、PCB等所有内部模块在空间、布线和散热上的合理性与最优化； 3、负责产品交互体验设计的落地，承接产品外观设计方案和人机交互需求，并转化为可量产的产品结构； 4、主导设计面向制造和装配的设计（DFM/A）评审，与制造团队和供应商紧密合作，优化设计以实现高效、低成本的大规模生产； 5、拥有较丰富的量产经验，能够解决产品在试产（EVT/DVT/PVT）和量产阶段出现的各种结构相关问题，并提供有效的解决方案。
A. 负责按照相关维修标准、程序完成飞机结构故障的排除，完成分 配的飞机维修例行、非例行等结构维修工作； B. 负责承担飞机、发动机金属与复合材料等结构修理； C. 参与飞机航线运行、定检维修活动中结构突击抢修、故障排除等 支援工作；D. 承担飞机外表蒙皮的防腐与局部喷漆及内装饰涂料的翻新、有关 零部件的喷漆工作； E. 承担制作与修理飞机金属导管； F. 承担飞机结构件、零备件的加工制作； G. 负责本人及带队完成的各项结构维修工作的质量，正确填写各类 维修记录； H. 负责组织和带领维修技术员等完成相应的大项结构维修工作； I. 负责对结构维修技术员和维修助理进行带教； J. 负责按照要求完成相应的技术总结和维修提示总结； K. 负责对实施维修工作中的风险进行识别并上报，协助制定风险防 范措施