小米native上层专家
任职要求
"岗位要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历 2. 5年以上Android平台开发经验,掌握Android平台ANR,JavaCrash, Native Crash, Watchdog问题的分析方法 3.对Android系统知从上到下都有一定的了解，例如App、Framework、Art、Native、Hal、Linux、Arm等. 4.熟悉掌握Framework核心组件(AMS,WMS,PKMS,INPUT)的基本原理 5.熟悉Linux原理，对调度、内存管理、文件系统等…
工作职责
1. 负责研发测试阶段的稳定性问题分析与解决，包括死机、重启、开关机异常、JE、NE、Watchdog、ANR、冻屏卡死等故障 2. 负责用户体验稳定性优化，主动发现并解决潜在风险，保障系统安全、稳定、高效运行 3. 负责工厂生产阶段稳定性问题的跟进与闭环
- 负责猫耳音频直播、虚拟开播和广播剧点播相关产品的前端开发与持续迭代。 - 使用 AI 工具参与需求分析、方案设计、编码、测试和调试，提升研发效率与交付质量。 - 设计和搭建 AI Workflow，将大模型、业务规则、工具调用和人工处理流程进行组合，解决实际业务问题。 - 参与业务知识库建设，包括内容整理、文档切分、检索召回、效果评估和持续优化。 - 参与 Agent、RAG、对话交互、流式输出及音频相关 AI 能力的产品落地。 - 与产品、设计、后端和算法团队协作，推动需求从想法、开发到上线形成完整闭环。 - 持续优化前端架构、组件体系和研发流程，保障产品体验、代码质量和线上稳定性。
本岗位承接集团 AI 人才战略，依托高德地图亿级用户场景，致力于重构下一代 LBS 搜索推荐架构。你将作为核心骨干，参与"AI Native 生成式搜推架构与空间复杂排序决策”前沿课题，探索大模型在地理位置服务（LBS）领域的深度应用。 1.架构创新：负责基于大语言模型（LLM）的生成式召回（Generative Retrieval）系统研发，突破传统倒排索引限制，实现从“语义理解”到"POI 生成”的范式升级； 2.模型攻坚：主导融合地理空间知识的 LLM 微调与推理技术研究，解决大模型在 LBS 场景下的空间幻觉与位置感知难题； 3.排序决策：构建多目标博弈下的复杂排序模型，利用强化学习与大模型推理能力，平衡导航耗时、服务质量、商业价值与用户满意度； 4.工程落地：负责高并发场景下的端云协同推理加速，通过模型蒸馏、量化等技术，确保生成式算法在毫秒级延迟要求下的稳定落地； 5.技术引领：跟踪全球 AI 前沿技术，在顶级会议发表成果，沉淀方法论，并参与团队内部技术建设与人才培养。
岗位职责： 1、负责 AI 创新应用业务的核心功能设计与开发，支持业务快速迭代上线； 2、与产品，设计，运营等角色紧密合作，高效交付应用需求； 3、利用 AI Coding 工具，实现闭环的 AI Coding 开发流程，涵盖需求拆解，开发，测试，发布等;
1、负责 AI 创新业务后端的核心功能设计与开发，支持业务快速迭代上线； 2、与产品，设计，客户端团队紧密合作，交付稳定&高性能的后端服务； 3、搭建稳定高效的后端服务架构，建立横向的后端服务能力； 4、利用 AI Coding 工具，实现闭环的 AI Coding 开发流程，涵盖需求拆解，开发，测试，发布等;