小米测开专家
任职要求
1、5 年以上测试开发经验，有测试团队管理经验优先 2、精通至少一门编程语言（Python/Java/Go），有良好的工程化能力 3、熟悉自动化测试框架设计（UI/API/性能），有自动化测试平台或工具建设经验 4、熟悉 CI/CD 流程（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions 等），有 DevOps 实践经验 5、熟悉常用测…
工作职责
1、测试架构设计：负责售后服务、客服等业务线的测试架构设计与落地，搭建可复用的自动化测试框架和质量工具链 2、测试平台建设：主导或参与测试平台（用例管理、CI/CD 流水线、自动化执行、质量看板等）的规划、开发与演进 3、自动化测试：针对售后服务系统（工单、备件、服务网点、工程师调度等）和客服系统（智能客服、工单系统、知识库、质检等）编写和维护自动化测试脚本 4、AI 驱动测试：探索和落地 AI 在测试中的应用，包括但不限于：AI 辅助用例生成、智能缺陷预测、AI 驱动的回归测试选择、基于大模型的自动化测试脚本生成与维护、智能客服对话质量的 AI 质检等 5、质量效能提升：推动测试左移，建立持续测试能力，提升交付质量和迭代效率 6、专项测试：开展性能测试、稳定性测试、接口安全测试等专项测试，输出技术方案 7、质量度量：建立质量度量体系，通过数据驱动质量改进，定期输出质量分析报告 8、团队协作：与研发、产品、业务紧密协作，推动质量文化建设
负责业务日常需求的质量保障工作，参与需求评审、测试设计、联调验收、回归测试、发布保障和线上问题跟进，识别核心风险并推动问题闭环，保障版本按期高质量交付。 参与 AI 质量工具、Agent Workflow、评测样本、测试沙盒和质量平台的建设与落地。 在具体业务模块中独立开展专项分析，完成风险识别、测试提效、缺陷归因、回归优化等工作。 利用 LLM 提升测试效率，包括测试用例、自动化脚本、测试数据、缺陷分析、测试报告等方向。 沉淀 prompt、dataset、规则模板、脚本工具和操作手册，推动团队复用与推广。 配合专家推进专项闭环，跟踪问题、验证效果、持续优化。
1、负责跨境支付相关业务的质量保证工作。 2、参与跨境测试全流程，包括参与需求分析，设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪和软件质量分析。 3、执行测试项目，构建测试环境，执行系统测试，回归测试，保证被测系统质量。 4、制定自动化测试策略，编写，维护自动化测试脚本； 5、负责软件测试过程优化，改进，指导，跟踪，控制项目测试过程，并通过测试流程和方法创新，协助提升研发的质量和效率。
1. 新工艺量测方案制定：参与新产品的研发，主导工艺量测方案的制定与管理，执行制程量测方案，确保量测数据准确支持工艺开发； 2. 新设备评估与导入：配合新工艺开发需求，主导新量测设备的评估、验证与导入，确保设备满足研发技术要求； 3. 量测方案优化：推动量测方案的持续改善与优化，确保产线数据真实性，服务于产品工艺改善与良率提升； 4. 异常侦测与闭环：侦测量测数据及SPC相关异常事件，寻找根因，并推动工艺与工艺整合工程师进行改善闭环； 5. 数据分析与系统优化：运用统计学方法进行数据分析，优化量测数据分析系统，强化数据关联性，推动量测流程的智能化迭代。
1. 量测方案制定与管理：参与新产品研发，主导工艺量测方案的制定与管理，执行制程量测方案，确保量测条件满足研发需求； 2. 新设备评估与导入：配合新工艺开发需求，主导量测新设备的评估、验证与导入，推动设备能力满足工艺目标； 3. 量测方案优化：持续改善和优化量测方案，确保产线数据的真实性与准确性，服务于产品工艺改善与良率提升； 4. 异常侦测与根因分析：及时侦测量测数据及SPC相关异常事件，定位root cause，推动PE/PIE团队进行改善并闭环； 5. 数据分析系统优化：运用统计学方法进行数据分析，优化量测数据分析系统，强化数据关联性，推动量测分析智能化。