小米可靠性大数据应用开发实习生
任职要求
1. 硕士学历 2. 从事过车辆大数据相关工作优先 3. 具备数据分析能力,熟练使用Python,SQL等 4. 具备可…
工作职责
负责电驱,电池,热管理等动力零部件的用户画像 负责动力零部件的大数据健康监控和分析 负责动力零部件的大数据转化,生成加速试验工况 负责测试数据的云端自动化分析等处理分析任务
1、牵头制定和维护可靠性企业标准和测试规范,跟踪国际、国内行业标准,研究产品在市场端的可靠性表现,优化可靠性测试和评估体系; 2、规划提升可靠性实验室能力,构建新测试方案和测试环境应对项目新设计、新材料、新工艺等引入的可靠性风险; 3、搭建可靠性失效分析模型/工具评估可靠性风险,预估产品失效率; 4、深度参与可靠性卡点问题专项攻关,为项目团队提供可靠性技术支持,参与技术决策评审,对关键可靠性设计方案和测试结论进行审核; 5、构建产品全生命周期内的可靠性管理活动和流程,并付诸实施。
结构可靠性专家 工作职责 1. 可靠性流程和规范制定: 制定和完善公司内部的结构可靠性标准和规范,确保结构设计满足产品功能、性能和可靠性要求。 推动标准和规范在公司内部的贯彻执行,对相关部门和人员进行培训和指导,确保产品在设计、研发、生产等各个环节都符合可靠性要求。 建立和维护结构可靠性测试数据库,对测试数据进行整理、分析和存储,为产品的可靠性评估和持续改进提供数据支持,为公司的产品决策、质量提升和技术创新提供有价值的参考依据。 2. 可靠性问题分析与解决: 参与硬件/结构设计评审,优化产品的可靠性设计,降低后期出现问题的风险,提供可靠性问题系统解决方案; 制定可靠性风险产测方案,跟进生产相关问题,确保产品在生产过程中的可靠性。 分析测试中发现的异常问题,协助研发和生产部门定位原因。 3. 技术预研和创新: 关注手机结构可靠性领域的趋势,引入新技术、新工艺和新方法,开展相关的技术研究和创新工作; 参与结构领域相关的技术预研和技术积累工作,为产品的可靠性提供技术支持,支撑产品可靠性升级及团队能力提升。 板级可靠性专家 工作职责 1. 可靠性流程和规范制定: 制定和完善公司内部的硬件板级可靠性标准和规范,确保硬件设计满足产品功能、性能和可靠性要求。 推动标准和规范在公司内部的贯彻执行,对相关部门和人员进行培训和指导,确保产品在设计、研发、生产等各个环节都符合可靠性要求。 建立和维护硬件板级可靠性测试数据库,对测试数据进行整理、分析和存储,为产品的可靠性评估和持续改进提供数据支持,为公司的产品决策、质量提升和技术创新提供有价值的参考依据。 2. 可靠性问题分析与解决: 参与硬件/结构设计评审,优化产品的可靠性设计,降低后期出现问题的风险,提供可靠性问题系统解决方案; 制定可靠性风险产测方案,跟进生产相关问题,确保产品在生产过程中的可靠性。 分析测试中发现的异常问题,协助研发和生产部门定位原因。 3. 技术预研和创新: 关注手机硬件可靠性领域的新技术、新方法和新趋势,开展相关的技术研究和创新工作 参与硬件领域相关的技术预研和技术积累工作,为产品的可靠性提供技术支持。
1.日常实验室管理,跨部门业务协调; 2.人员技术能力搭建,分析流程建立及梳理; 3.设备评审与安装验收,成本控制与管理; 4.可靠性新材料调研与国产化引入规划; 5.研发与量产不良案件分析与改善; 6.可靠性专案计划管理; 7.实验室前期搭建协助,布局规划。
1.独立制定无人机、自动化设备、具身智能等硬件产品的振动试验方案,包括随机振动谱(PSD)、正弦扫频谱、冲击响应谱(SRS)的编制与优化,结合产品使用场景和任务剖面确定试验条件; 2.独立执行振动环境试验(随机振动、正弦振动、扫频振动、冲击、共振搜索与驻留等),覆盖整机、子系统及关键结构件,确保试验过程规范、数据可追溯; 3.开展产品实际使用环境的振动数据采集与分析(外场振动测量),基于实测数据编制或修正试验室振动谱,建立产品振动环境剖面; 4.进行结构模态测试与分析(模态频率、振型、阻尼比识别),评估产品结构动态特性,识别共振风险点,为结构设计优化提供数据支撑; 5.负责整机及关键结构件(机身壳体、机臂、起落架、支架、复合材料部件等)的力学性能与耐久性测试,覆盖静力强度、疲劳寿命、冲击韧性等项目; 6.对试验中出现的异常与失效进行分析(疲劳断裂、紧固件松动、焊点开裂、共振放大、结构脱层等),结合振动数据与断口/金相分析梳理根因,联合结构设计/工艺/材料团队推动改进闭环; 7.负责振动及力学测试工装/夹具的方案设计与动态特性评估,确保夹具在试验频率范围内不引入寄生共振; 8.参与/协助实验室建设(振动设备选型、隔振基础需求输入、力学设备选型意见等); 9.配合CNAS体系建设与维持(体系文件技术内容配合、内外审技术支撑等); 10.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。