小米信用风险管理组实习生-2027届

1. 客户信用评估与管理 - 制定并优化客户信用评级标准及流程，评估客户信用风险等级，设定合理的信用额度及付款期限。 - 动态跟踪客户信用状况，并根据风险变化及时调整信用策略，保障公司资金安全，降低坏账风险。 2. 信用风险监控与预警 - 持续监控客户的付款履约情况，深入分析应收账款的账龄、逾期原因等，建立并优化信用风险预警机制。 - 对高风险客户及时发出预警，并与业务、法务等部门协作，制定有效的风险应对方案，减少坏账损失。 3. 信用管理系统及模型优化 - 协助搭建集团整体信用管理体系，包括客户画像和应收数据集，推动风控数据平台的建设与维护。 - 基于现有数据和模型，优化信用风险管理模型，提升数据驱动的决策能力。 4. 跨部门协同管理 - 与销售、财务、法务等部门紧密合作，识别和控制潜在风险，推动并确保风控策略的落地与执行。 - 提供风控相关支持数据，定期汇报信用风险情况，促进业务与财务目标的协调达成。

1. 负责公共云授信、混合云合同日常审批和风险控制，能够通过有效分析客户资质、云产品消费情况、回款履约行为等进行客户风险评估，并可以灵活运用各类增信措施（例如担保、信用保证保险、保函等）降低潜在履约风险、保障回款安全。 2. 应收管理：监控并运营整体和重点客户应收账款回收情况 及时发现和识别履约回款风险； 3. 风险分析报告：通过数据分析，建立应收风险指标，定期输出应收回款的各项风险指标，以及风险客户的逾期情况分析； 4. 联合业务，建立并维护与重点客户关系，参与相关的业务谈判及逾期跟进等； 5. 通过数据驱动及引入AI等不断优化授信审批、应收管理流程，提效降损。

1、负责中大型企业、金融同业客户及特定目的载体（SPV）的信用风险识别与评估，独立制定与优化授信策略及方案，支持业务决策与风险控制。 2、开展宏观经济、行业趋势及政策导向的深度研究，定期输出行业风险研判报告，参与制定和更新机构风险政策与授信指引。 3、建立并完善舆情监控机制与风险预警体系，负责相关系统需求的撰写、测试及落地推进，提升风险监测的自动化与智能化水平。 4、承接监管机构及管理层交办的其他专项风险管理工作，确保合规性与时效性。

1. 负责公共云授信、混合云合同日常审批和风险控制，能够通过有效分析客户资质、云产品消费情况、回款履约行为等进行客户风险评估，并可以灵活运用各类增信措施（例如担保、信用保证保险、保函等）降低潜在履约风险、保障回款安全。 2. 应收管理：监控并运营整体和重点客户应收账款回收情况 及时发现和识别履约回款风险； 3. 风险分析报告：通过数据分析，建立应收风险指标，定期输出应收回款的各项风险指标，以及风险客户的逾期情况分析； 4. 联合业务，建立并维护与重点客户关系，参与相关的业务谈判及逾期跟进等； 5. 通过数据驱动及引入AI等不断优化授信审批、应收管理流程，提效降损。