小米电池数据分析工程师-2027届
任职要求
熟悉锂离子电池电化学原理（如嵌锂/脱锂反应、极化效应、容量衰减机制），具备热失控基础理论知识。
掌握至少一种仿真工具（COMSOL Multiphysics、ANSYS、STAR-CCM+）基础操作，有电化学仿真项目经验（如P2D模型搭建）优先。
能使用Python/Matlab处理实验数据（如拟合Arrhenius方程、提取热参数），具备脚本开发能力（如自动化参数扫…工作职责
1. 支持电池热安全仿真、电池寿命预测等算法的开发和校验，开发电池标准化计算软件； 2. 通过电池大数据分析和AI算法，分析用户工况特征和电池性能表现； 3. 通过CANOE处理车辆/台架报文数据，支持仿真对标验证； 4. 协同仿真实验部门提出电池试验要求，收集试验数据搭建电池模型； 5. 跟踪电池算法的测试、验证和优化，通过数据分析验证并优化算法提升准确度； 6. 跟踪电池建模等相关的最新技术和研究成果，持续改进和优化算法，扩展模型库，撰写专利； 7. 负责编写相关算法开发和优化的文档，包括算法原理、测试结果和性能报告。
1. 产品解决方案设计及客户支持： （1）深入洞察新能源车、充电桩、电池行业趋势，精准识别行业痛点及数据服务增长机会； （2）基于公司核心数据资源与技术能力，主导从0到1构建具有市场竞争力的数据商业化产品及行业解决方案，明确产品商业模式与价值主张； （3）面向客户提供咨询式销售支持，深入理解客户业务场景，设计数据服务解决方案，协助客户实现数据变现、效率提升或业务规模增长； （4）整合内部技术、数据、算法资源以及外部生态合作伙伴资源，推动解决方案在项目中的高效落地，持续运营、调优，为业务转化结果负责； （5）建立标杆案例，总结最佳实践，推动解决方案从1到N的规模化复制与推广，达成既定营收与市场占有率目标； 2. 行业洞察与方法论沉淀： （1）持续跟踪新能源车、桩、电池行业动态、政策法规及技术前沿（特别是AI大模型在垂直领域的应用），输出具有前瞻性的行业通用解决方案； （2）基于项目实战反馈，沉淀行业通用的数据指标体系、分析模型及解决方案框架，不断优化产品能力边界，构建公司在该领域的专业壁垒； 3. 跨部门协同与生态构建： （1）作为连接产研、数据源、商务与客户的桥梁，协调各方资源，打通从市场需求到产品交付的商业闭环； （2）积极关注行业发展趋势、标准制定及生态合作，提升公司在新能源车、桩、电池数据服务领域的品牌影响力。
1.负责动力电池零部件（上盖、塑料件等）的3D建模，详细设计，装配图及零件图设计 2.负责简单测试工装夹具的设计及3D建模，图纸绘制及发布。 3.负责BOM，图纸，设计规范、技术要点、检查要点等知识库文件的整理，及AI化工具的制作
1.根据电池/电源产品功能需求，完成BMS/电源/PMU（电源管理模块）硬件方案设计和详细设计； 2.负责BMS/PMU硬件关键器件选型、单板原理图设计和仿真； 3.负责制定PCB设计指标，输出PCB设计约束文件，审查PCB设计； 4.负责硬件测试用例及测试报告的审查，测试问题的定位解决； 5.配合软件、结构等相关开发人员完成产品的功能验证与设计优化； 6.跟进解决产品生产及使用中的技术问题，完成各阶段技术文档撰写； 7. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；
1. 负责电池标准化组在无人车、机器人方向的业务项目规划与落地，主导从需求分析、方案设计到实施交付的全流程，确保项目按时高质量完成； 2. 深入理解业务场景与行业趋势，制定并推动电池标准化在无人车及机器人领域的应用方案，提升产品兼容性与规模化应用效率； 3. 协调内外部资源，推动跨部门协作，确保技术、产品、运营等多方目标对齐，保障项目顺利推进与业务目标达成； 4. 跟踪行业技术动态与政策导向，主导标准化相关的研究与输出，推动建立并完善电池标准化体系，支撑业务长期发展； 5. 负责项目全周期管理，包括进度控制、风险预警与复盘总结，持续优化项目管理流程，提升团队执行效率与项目成功率； 6. 带领团队完成业务目标，培养核心骨干，推动团队专业能力提升，为业务规模化拓展提供有力支撑。