盛趣游戏资深AIGC开发工程师-技术中心
任职要求
1、计算机科学、AI、电子工程本科及以上学历。 2、扎实的NLP和CV专业知识，熟悉常见算法和模型。 3、熟练Python编程，具备良好代码规范。 4、熟悉模型微调技术，熟练使用深度学习框架。 5、了解前后端开发技术，如HTML、JavaScript等。 6、具备独立解决问题能力，团队合作精神，能承受工作压力。
工作职责
AI开发工程师（NLP & CV方向） 1、开发并优化NLP和CV项目，如文本分类、情感分析、目标检测等。 2、使用Python实现AI算法和模型，优化代码性能与可维护性。 3、根据业务需求微调模型，提升模型准确性。 4、集成AI模型到应用系统中，确保系统稳定运行。 5、独立解决技术问题，跟踪AI技术发展，推动技术创新。
1、主导大模型平台的架构设计与搭建，横向支撑大模型相关业务场景，把业务需要落实到平台设计方案中，协助业务推进项目落地执行 2、搭建大模型平台的底层基建（如模型服务引擎、数据标注工具、策略配置中心等），设计通用化解决方案，覆盖模型训练、推理、部署、运维等全生命周期需求 3、深入理解大模型业务流程（如数据处理链路、模型迭代机制、运营策略逻辑），联合产运团队明确核心目标，通过平台能力优化提升业务效率 4、针对大模型运营场景（如智能体策略调优、用户意图识别优化、场景化服务配置等），设计标准化工作流程，支持不同业务目标（如用户体验提升、转化率增长、成本优化）下的策略快速迭代 5、主导平台从需求分析、产品设计、交互规划、技术开发到上线后的数据监控、迭代优化的全流程管理，协调算法、工程、运营等多团队资源，确保项目高效落地
-负责建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供高性能、高稳定性、高易用性的混合云产品，支持AIGC、智算中心、智驾、金融能源等客户AI应用高效部署 -负责云原生AI容器相关产品的架构设计和产品研发，引入开源社区先进的AI框架、AI调度、AI工作流和AI可观测能力组件构建全栈AI应用云原生解决方案 -结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训推效率 -针对大规模异构集群场景下，探索训推任务管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的创新和应用 -探索业界最新技术方向，参与机器学习框架等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力，提升团队技术影响力
1、参与千万级日活核心业务系统的日常迭代与架构升级，保障系统在大规模流量场景下的高可用性与性能优化； 2、参与并推动分布式系统架构迭代升级，推动微服务化演进，构建具备业务前瞻性的技术架构体系； 3、参与大语言模型（LLM）在业务场景的落地应用，参与智能体等大模型应用的构建和迭代优化，构建业务团队智能化系统基础设施； 4、能够协同算法、NLP、大数据等技术团队，攻克复杂业务场景技术难题，持续提升用户体验。
1、主导或参与机器人相关仿真/训练/AIGC/渲染中一个或多个方向的技术架构设计与开发，与产品协作实现业务目标； 2、与产品//销售/市场团队紧密协作，制定技术方案并推动落地，持续优化系统架构与用户体验； 3、独立完成项目需要的系统分析、设计，编码，测试和上线部署任务，确保项目的进度、质量和稳定性要求； 4、有一定的技术前瞻性，可以对平台演进中的技术需求（如机器人仿真数据生产加速）进行预研和设计，满足对各项业务场景的客户需求。