盛趣游戏投放数据分析
任职要求
1、技术能力： - 精通SQL，能高效完成复杂查询与数据校验；熟悉Python（Pandas、NumPy）或R进行数据处理及统计分析。 - 了解常用分析模型（如漏斗分析、同期群分析、归因分析），具备A/B测试设计与评估经验者优先。 - 熟练使用任一BI工具（如Tableau、Superset、FineReport），具备数据可视化叙事能力。 2、游戏行业知识与业务理解 - 2年以上游戏行业数据分析经验，熟悉至少一种游戏类型（MMO、SLG、卡牌、休闲等）的核心业务逻辑。 - 深入理解游戏关键指标：如LTV、留存率（1/7/30日）、付费率、ARPU、ARPPU、流失前平均时长、DAU波动归因等，并能结合游戏内经济系统、活动设计进行交叉分析。 - 熟悉常见游戏数据采集方案（…
工作职责
1. 数据体系建设：对接并维护游戏核心数据监控体系（如用户留存、付费转化、LTV等），定义并统一关键指标口径。 2. 专题分析：针对游戏版本更新、运营活动、用户流失等场景，开展深度数据洞察，输出可落地的优化建议。 3. 协作排查：与产品、项目组团队紧密配合，快速响应数据异常，协同定位问题根因并推动修复。 4. 数据工具应用：运用SQL/Python等工具完成数据提取、清洗及分析，搭建自动化报表或看板（如Tableau、Power BI）。 5. 用户行为研究：结合埋点日志与业务逻辑，分析玩家行为路径、付费动机、社交互动等，为游戏玩法调优提供依据。
1、梳理投放业务数据链路和指标框架，为业务的运营决策提供数据支持，推动部门内数据体系的发展和完善； 2、跟踪业务重点项目进展，如不同渠道及素材下的转化效果，及时分析业务变化，科学化评估策略效果并提出可能的改进建议； 3、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，自选专题或者配合上下游协作部门分析并挖掘业务优化点，推动业务生态完善； 4、紧贴业务项目规划提供数据侧可行性评估、测算、规划等工作，贯穿项目全周期提供策略及分析支撑
负责公司游戏产品在各大渠道（信息流、视频、搜索、联盟等）的广告投放数据监控与分析，涵盖曝光、点击、安装、注册、留存、付费等核心指标。 建立并完善投放数据分析体系，设计并维护日报/周报/专题分析报告，及时识别异常并进行归因分析。 结合投放数据，支持 A/B 测试及实验设计，评估素材、定向策略、渠道组合的效果差异，并提出优化方案。 参与制定投放预算与投放策略，定期评估渠道效率（CPI、CPA、ROAS、LTV 等），为投放决策提供量化支持。 协助广告优化师、市场发行及产品团队，推动数据驱动的投放优化和业务增长，确保投放效果达成预期目标。 跟踪行业趋势与竞品投放动态，探索新的增长点与投放模式，为公司宣发策略提供数据参考。
1、整体负责游戏产品新用户增长，专注广告投放分析，市场分析等数据分析相关工作； 2、对游戏行业有深入的了解，能从行业趋势和游戏业务形态等角度，给用户增长方向和业务结合的建议； 3、全面分析各项影响游戏用户增长，活跃提升的因素，各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的与业务结合的投放方案； 4、与市场投入负责人，投手，渠道运营等团队合作，协助制定市场投放计划和执行策略，带来业务的实际提升增长； 5、有市场游戏数据分析、用户增长经验者优先。
《明日方舟：终末地》《明日方舟》的国内、海外广告投放相关数据支持。基于各渠道广告投放数据，进行日常数据监控与效果分析，支持投放策略优化。 跟踪游戏核心指标（如注册量、付费转化、留存、回流、LTV、ROI等），结合投放和版本活动节奏，分析投放对关键指标的影响，发现异常并提出优化建议。 通过数仓SQL获取投放数据，制作相关BI看板 协助进行投放的长线数据预测