望尘科技AI视频动效师（2026）
任职要求
硬性门槛:美术相关专业毕业(如油画、雕望、游戏原画、动画等)，具备扎实的绘画基础和审美能力，投递简历请务必附带作品集。 软件技能:熟练掌握主流A绘画工具(如Midjoumey. Nano banana、 seedream, seedance, Stable Difusion等)，并能活运用ControINet.、局部重绘等功能进行稿准控制，熟练使用Photoshop进行精修…
工作职责
视觉落地:负责体育项目中写实真人风格的球员角色、场景及关键帧的生成与优化。你需要利用A工具，将剧本文字转化为具有电影质感的视觉素材。 风格把控:基于导演/策划要求，精准把控画面的光影、构图、色彩及人物神态，确保最终成片具备摄影级的美感和电影感的镜头语言。 懂行"的创作:针对项目中涉及篮球、足球等体育竞技类剧情，能够理解战术动作、运动节奏和赛场氛围，生成符合体育逻辑的动态镜头素材。 抽卡与精修:熟练使用AI工具进行大量抽卡，并对生成的图片/视频进行手部、面部修型及细节调整，解决AI生成的”一眼假”问题。 剪辑:与编导、后期剪辑紧密配合，剪辑出确保画面叙事连贯的作品。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
岗位职责： 1.负责美图秀秀AI内容增长运营，挖掘现有AI能力创新点，推动AI与影像工具融合；制定并执行增长策略，提升用户规模与活跃度。 2.精通Prompt编写与调试，能独立创作优质AI创意模板及Agent，搭建并维护端内AI内容与玩法生态，保障体验、提升用户粘性。 3.关注社交媒体AI玩法热点，快速适配成熟热点玩法；捕捉爆款潜力内容，结合用户生态推动玩法创新，助力打造现象级AI爆款。 4.参与AI内容传播策略制定，协同新媒渠道等部门，通过但不限于投流、达人、商务合作方式对AI内容进行端外传播。 5.建立运营数据监控体系，分析用户行为及转化、留存数据，以数据指导迭代AI内容与策略，确保达成增长目标。