影石高级客户端C++工程师
社招全职5年以上地点：深圳状态：招聘
任职要求
1. 计算机相关专业、具备英语四六级证书，带领团队完成过复杂项目的优先； 2. 熟悉面向对象的程序设计方法，具备5年以上 C/C++ 开发经验，有音视频处理、图像处理、图形渲染等相关项目经验; 3. 熟悉基于 QWidget/QML 技术的应用程序开发，了解 Electron/Windows MFC/macOS…
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工作职责
1、负责 Insta360 Studio/Insta360 Stitcher/Adobe Premiere 等专业软件插件的开发与维护，完善产品功能； 2、深度参与 PC 端软件的日常迭代开发，包括项目需求分析、技术架构设计、方案评审、Code Review 等工作； 3、根据项目业务需求，设计、开发实现并优化桌面端软件性能，交付更具竞争力的软件产品； 4、负责技术难点攻关及前沿技术探索，提高软件产品在质量、性能、安全等各方面的水平； 5、为团队提供技术指导和支持，培养合格的初中级工程师，提高团队整体技术水平； 6、主导团队基础设施建设，进一步完善 CI/CD 自动化能力，提高开发效率和开发质量；
包括英文材料
面向对象+
https://liaoxuefeng.com/books/java/oop/index.html
面向对象编程，英文是Object-Oriented Programming，简称OOP。
https://liaoxuefeng.com/books/python/oop/index.html
面向对象编程——Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。
https://www.youtube.com/watch?v=SiBw7os-_zI
Learn the basics of object-oriented programming all in one video.
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
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