影石高性能计算专家

1、负责AIGC方向及LLM模型端侧化落地，包括模型小型化技术、计算加速技术和硬件优化技术以及虚拟人渲染相关及； 2、了解SoC IP和芯片架构设计，负责移动端硬件的深度分析，建立硬件能力量化分析方法论，指导AI业务端侧落地性能功耗优化，指导算法适配硬件设计； 3、负责平台硬件设计分析，横向分析行业硬件选型优劣势与应用方向，为平台硬件选型规划、算法硬化定制等提供改善建议； 4、结合业务方向，AI算法设计，为AI算法的芯片定制化提供指导。

1.协同算法团队，设计适合落地部署的影像算法SDK架构； 2.充分考虑算法落地优化需求，实现算法SDK原型； 3.针对当前SDK在产品中的问题与缺陷，提出并实施对应解决方案。

1. 负责影像基础画质方向的SDK方案设计与实现，通过整合指令集优化、内部线程调度、内存池等技术最大化性能功耗使用效率； 2. 评估模块SDK的新平台可行性评估； 3. 理解系统架构、硬件架构，根据业务需求驱动厂商硬件与软件的本地化实现。

职位描述 1. 紧跟学界业界新技术动态，设计开发高性能计算加速软件，包括但不限于注意力机制性能优化、大模型推理量化技术开发； 2. 针对大语言模型、视频生成模型训练、推理场景，结合自研处理器芯片基于硬件特性进行极致性能优化，为通用+并行融合计算技术提供应用、算法和系统级软件优化； 3. 和其他团队紧密合作，参与融合计算技术硅前应用场景性能分析，并影响芯片架构、编程模型和软件平台的设计和路线演进；