影石组织与人才发展岗

阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责 1. 团队管理与建设 - 主导组建、领导并管理一支专业精湛的商业分析团队。精准分配工作任务，确保团队高效运转，成功实现各类业务目标。 - 制定团队培训计划和合理有序的职业发展路径。定期组织技能提升课程和知识分享活动，提升团队整体专业素养与业务能力。 - 激励团队成员充分发挥潜能，培养高素质人才，增强团队凝聚力与稳定性。 2. 商业策略支持 - 业务负责人密切且持续地沟通交流。运用数据分析和市场洞察，共同为公司的关键决策提供支持，助力制定契合市场趋势、发挥公司独特优势的商业战略 - 针对关键项目，与业务负责人合作开展深入的商业分析。全面了解业务需求与目标，评估项目可行性，预测潜在风险与收益，为业务决策提供详细的分析报告和切实可行的建议。 3. 数据分析与洞察 - 构建并优化商业数据分析体系。整合内外部数据源，运用数据挖掘、统计分析等先进技术挖掘数据背后的潜在商业价值。为业务线负责人提供定制化的数据驱动解决方案。 - 持续监测并精细分析关键绩效指标。及时与业务负责人同步分析结果，共同识别业务问题与机遇。利用数据分析预警潜在风险，与业务负责人探讨并制定有针对性的改进措施和优化方案，密切跟踪实施效果以持续改进。 4. 跨部门协作 - 与内部部门建立稳固持久的合作关系。尤其要与各部门业务负责人保持高频沟通。深入了解业务需求，提供量身定制的数据分析支持和决策建议。促进跨部门协同，推动整体业务增长。 - 代表商业分析团队参与重要会议和项目相关沟通。向管理层及其他部门清晰且有说服力地阐述数据分析结果和商业洞察。特别注重与业务负责人达成共识，确保公司决策基于准确一致的数据，从而保障业务活动的顺利推进。

阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责 1. 团队管理与建设 - 主导组建、领导并管理一支专业精湛的商业分析团队。精准分配工作任务，确保团队高效运转，成功实现各类业务目标。 - 制定团队培训计划和合理有序的职业发展路径。定期组织技能提升课程和知识分享活动，提升团队整体专业素养与业务能力。 - 激励团队成员充分发挥潜能，培养高素质人才，增强团队凝聚力与稳定性。 2. 商业策略支持 - 业务负责人密切且持续地沟通交流。运用数据分析和市场洞察，共同为公司的关键决策提供支持，助力制定契合市场趋势、发挥公司独特优势的商业战略 - 针对关键项目，与业务负责人合作开展深入的商业分析。全面了解业务需求与目标，评估项目可行性，预测潜在风险与收益，为业务决策提供详细的分析报告和切实可行的建议。 3. 数据分析与洞察 - 构建并优化商业数据分析体系。整合内外部数据源，运用数据挖掘、统计分析等先进技术挖掘数据背后的潜在商业价值。为业务线负责人提供定制化的数据驱动解决方案。 - 持续监测并精细分析关键绩效指标。及时与业务负责人同步分析结果，共同识别业务问题与机遇。利用数据分析预警潜在风险，与业务负责人探讨并制定有针对性的改进措施和优化方案，密切跟踪实施效果以持续改进。 4. 跨部门协作 - 与内部部门建立稳固持久的合作关系。尤其要与各部门业务负责人保持高频沟通。深入了解业务需求，提供量身定制的数据分析支持和决策建议。促进跨部门协同，推动整体业务增长。 - 代表商业分析团队参与重要会议和项目相关沟通。向管理层及其他部门清晰且有说服力地阐述数据分析结果和商业洞察。特别注重与业务负责人达成共识，确保公司决策基于准确一致的数据，从而保障业务活动的顺利推进。

阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责 1. 团队管理与建设 - 主导组建、领导并管理一支专业精湛的商业分析团队。精准分配工作任务，确保团队高效运转，成功实现各类业务目标。 - 制定团队培训计划和合理有序的职业发展路径。定期组织技能提升课程和知识分享活动，提升团队整体专业素养与业务能力。 - 激励团队成员充分发挥潜能，培养高素质人才，增强团队凝聚力与稳定性。 2. 商业策略支持 - 业务负责人密切且持续地沟通交流。运用数据分析和市场洞察，共同为公司的关键决策提供支持，助力制定契合市场趋势、发挥公司独特优势的商业战略 - 针对关键项目，与业务负责人合作开展深入的商业分析。全面了解业务需求与目标，评估项目可行性，预测潜在风险与收益，为业务决策提供详细的分析报告和切实可行的建议。 3. 数据分析与洞察 - 构建并优化商业数据分析体系。整合内外部数据源，运用数据挖掘、统计分析等先进技术挖掘数据背后的潜在商业价值。为业务线负责人提供定制化的数据驱动解决方案。 - 持续监测并精细分析关键绩效指标。及时与业务负责人同步分析结果，共同识别业务问题与机遇。利用数据分析预警潜在风险，与业务负责人探讨并制定有针对性的改进措施和优化方案，密切跟踪实施效果以持续改进。 4. 跨部门协作 - 与内部部门建立稳固持久的合作关系。尤其要与各部门业务负责人保持高频沟通。深入了解业务需求，提供量身定制的数据分析支持和决策建议。促进跨部门协同，推动整体业务增长。 - 代表商业分析团队参与重要会议和项目相关沟通。向管理层及其他部门清晰且有说服力地阐述数据分析结果和商业洞察。特别注重与业务负责人达成共识，确保公司决策基于准确一致的数据，从而保障业务活动的顺利推进。

能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。