影石资深嵌入式AI开发工程师

1. 理解汽车热管理系统工作原理与性能目标 2. 解读热管理软件控制需求，并使用Matlab/Simulink进行热管理控制策略建模与算法实现 3. 基于AUTOSAR标准，主导或负责软件架构设计、模型配置、代码生成、软件集成与测试验证。 4. 设计并执行基于模型的单元测试、集成测试、回归测试策略，主导复杂问题的根因分析与解决。 5. 主导或高质量编写符合开发流程（A-SPICE）要求的技术文档，确保可追溯性与合规性。 6. 主动识别技术风险与难点，推动跨团队（系统、软件、测试、标定）高效协作与技术决策。 7. 探索并应用新技术（如AI）优化控制算法。

1、发现并挖掘自动驾驶软件栈的性能瓶颈点，探索并落地相关优化方案 2、利用通用CPU指令集和硬件架构特点，结合经典编译/操作系统/高性能库等底层软件技术，联合业务团队，极致优化指定业务性能。 3、负责平台软件基础组件的维护，性能优化和持续改进 3、探索使用AI大模型自动定位分析性能问题

1. 硬件系统设计与开发 架构规划与选型：根据 AIOT 项目需求，设计硬件整体架构，主导处理器、通信模组（5G、Wi-Fi、蓝牙等）、传感器（温湿度、气体、压力等）及存储模块的选型，确保硬件性能满足功能与稳定性要求。 原理图与 PCB 设计：完成硬件原理图绘制、PCB 布局布线，处理高速信号完整性、电源完整性及电磁兼容性（EMC）问题，输出可用于生产的设计文件，并参与样板制作。 联调测试：配合软件团队进行软硬件联调，定位并解决开发过程中出现的硬件故障、通信异常等问题，优化系统性能与响应速度。 2. 产品测试与优化 测试方案制定：制定硬件测试计划与方案，包括功能测试、性能测试、可靠性测试（高低温、振动、跌落等），确保产品符合设计要求与行业标准。 问题分析与改进：对测试过程中发现的问题进行深入分析，提出解决方案并推动改进，如解决传感器数据误差、通信模块信号干扰等问题，提升产品质量。 3. 量产支持与技术文档输出 量产导入：协助生产部门完成新产品导入，提供技术支持，解决生产过程中的硬件工艺问题，如焊接不良、元器件虚焊等，提高生产良率。 文档管理：编写硬件设计文档、测试报告、用户手册等技术资料，为产品研发、生产、售后提供完整的技术支持。 4. 前沿技术研究与应用 技术调研：跟踪 AIOT 领域前沿技术（边缘计算、AI 芯片、新型传感器等），评估新技术在产品中的应用可行性，为公司产品创新提供技术储备。 方案优化：结合新技术与市场需求，对现有产品硬件方案进行优化升级，提升产品竞争力，如降低功耗、增强功能集成度。

1. 负责在RTOS环境下的语音、图像、大模型等AI算法的工程化和系统级服务的开发与落地。 2. 负责AI交互的基础原子能力（如语音识别、人脸识别、多模态处理等）算法引擎的集成与性能优化。 3. 负责面向多终端的端云交互SDK的设计与开发。 4. 负责AI相关算法与服务的全链路性能分析和问题定位工具开发。 5. 负责端侧大模型推理引擎及其上层应用的架构设计、集成与性能优化工作。