影石T-图像实习生
任职要求
任职资格： 1、双一流学校，硕士及以上学历；电子信息，光电信息，计算机，自动控制或相关专业; 2、熟悉图像处理、计算机视觉、机器学习和模式识别等相关知识; 3、具有扎实的数学功底和较强的算法实现能力，熟悉C/C++，具有良好的代码质量和风格; 4、严谨踏实，责任心强，条理清楚，善于学习总结，有良好的团队精神和沟通协调能力; 5、优选条件: (1)具备熟练的英文文献阅读能力; (2)熟悉进出的数字信号处理; (3)有图像/视频相关项目的开发经验。 (4)有发表过高水平的图像、视觉、机器学习和模式识别等相关学术论文/专利加分。
工作职责
我们是Insta360影像团队，主要负责Insta360影像产品及未来形态产品的技术研究与产品落地等工作。我们以图像处理、计算机视觉等前沿技术为依托，在拍照、视频、3D等方向打造具有行业竞争力的影像技术和产品，为消费者提供极致的影像体验。 在这里， 你将与全球各地的影像领域专家一起工作，与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题;你将有机会接触到最新的图像、视觉、机器学习等相关技术，并使用这些技术打造出令人激动的产品; 你所编写的程序会运行在Insta360智能终端设备上，用以提升用户拍摄和交互的体验; 你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题，探索影像算法的发展方向。 你将与我们一起专注于: 1、包括运动相机，全景相机等产品形态在内的影像前沿技术探索，跟踪技术趋势并识别机会点，将前沿技术导入到产品; 2、基于产品和用户体验设计，设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、机器学习和模式识别等算法和系统; 3、负责图像/视频算法的设计、实现及效果和性能调优，提供行业领先的算法方案; 4、对相关领域的最新学术论文、行业、竞争对手等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。
岗位课题： 1.电商视频生成模型研发 2.多个视频应用模型研发 3.原生支持中文的图像生成模型研发 4.有语义泛化性的图像编辑模型研发 课题背景： AIGC 生成已成为广告创意制作的主流制作形式，基于AIGC 图像和视频生成模型提供了丰富的素材并持续提升创意制作的美观度和多样性。同时视频和图像生成模型也是各科技公司在AI 领域争夺的中心领域之一。 阿里妈妈在过去两年从业务需求出发，持续研发电商领域的多模态生成模型，推出了淘宝星辰视频生成模型、图生视频模型、短视频模型、服饰模特生图模型、图文海报制作等多个原创能力，并成功落地万相营造、万相台无界版、千牛、光合平台、生意管家等多个工具平台和展示、搜索、外投等多个投放场景的创意制作。 岗位职责： 你将有机会参与核心多模态大模型研究工作，深入到数据准备 | Caption | 训练系统搭建 | Encoder | Pretraining | Continuous training | SFT | Post training 等多模态生成的方方面面， 亲手解决大模型研发的问题，并最终交付电商场景领先的生成模型，以及有机会提前获得校招T-Star的正式Offer。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你将参与贡献大型电商场景下与音视频体验和成本相关的一系列研发工作； 在这里，你将参与视频编码（包括但不限于HEVC/VVC）优化：通过基于信号处理和机器学习的快速编码决策、数据结构、并行框架设计，优化编码速度，同时在有竞争力的视频编码内核基础上，探索基于语义的内容感知编码优化，深度学习编码，AIGC编码等前沿课题，在保障画质体验的前提下，尽可能节省带宽； 在这里，你将参与海量图像和视频的增强修复工作：运用前沿技术，包括但不限于模型结构优化、数据仿真和增强策略优化、知识蒸馏以及模型压缩，在限定带宽环境对任意失真的视频进行高效处理，力求最好的画质。同时，跟踪业界最新进展和技术趋势（包括AIGC）并融入特定的场景，提出创新方案，帮助平台提供逼近广电级别的视频画质； 在这里，你将参与视频编码与处理联合优化：在标准编码框架的基础上，借助AI领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理，将视频前后处理与编码联合优化，提升端到端压缩效果； 在这里，你将参与美颜等视频美化技术的研究工作，包括人脸检测、关键点、肤色美白、面部塑形、化妆效果模拟等。这些技术将应用于直播和短视频等多样化场景，并确保其在真实视频场景的有效整合。你还将专注于基于3D人脸建模和AI算法的智能美颜技术，推动这些技术的大规模落地； 在这里，你将参与UGC视频生产剪辑依赖的多类当下最前沿的图像视频生成与编辑，包括图像风格化，人像分割与实例分割，人脸属性，图像可控生成，图像视频化等，为视频剪辑提供更丰富的素材和更多的玩法； 在这里，你将有机会参与最前沿的音视频质量评价算法工作，包括无参考的视频质量评价，人脸美学评价，音频质量评价，为多媒体算法的迭代和平台音画质的体验提供基础工具； 在这里，你将帮助淘宝直播等大型的视频传输场景设计QoS算法，追求超低延时、极速播放等用户体验，并支持各种弱网环境下的最优的视频流畅度和优雅的画质降级。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper
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