影石T-图像实习生
任职要求
任职资格: 1、双一流学校,硕士及以上学历;电子信息,光电信息,计算机,自动控制或相关专业; 2、熟悉图像处理、计算机视觉、机器学习和模式识别等相关知识; 3、具有扎实的数学功底和较强的算法实现能力,熟悉C/C++,具有良好的代码质量和风格; 4、严谨踏实,责任…
工作职责
我们是Insta360影像团队,主要负责Insta360影像产品及未来形态产品的技术研究与产品落地等工作。我们以图像处理、计算机视觉等前沿技术为依托,在拍照、视频、3D等方向打造具有行业竞争力的影像技术和产品,为消费者提供极致的影像体验。 在这里, 你将与全球各地的影像领域专家一起工作,与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题;你将有机会接触到最新的图像、视觉、机器学习等相关技术,并使用这些技术打造出令人激动的产品; 你所编写的程序会运行在Insta360智能终端设备上,用以提升用户拍摄和交互的体验; 你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题,探索影像算法的发展方向。 你将与我们一起专注于: 1、包括运动相机,全景相机等产品形态在内的影像前沿技术探索,跟踪技术趋势并识别机会点,将前沿技术导入到产品; 2、基于产品和用户体验设计,设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、机器学习和模式识别等算法和系统; 3、负责图像/视频算法的设计、实现及效果和性能调优,提供行业领先的算法方案; 4、对相关领域的最新学术论文、行业、竞争对手等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局, 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此,我们正积极招募优秀人才: 具体职责包括但不限于: 1、视频编码(包括但不限于HEVC/VVC)优化:通过对主流视频编码标准的最优化实现满足不同业务场景对压缩效率,编码速度,编解码延时的需求。相关优化算法包括编码器快速算法,智能编码,码率控制,场景编码,ROI,JND编码等; 2、视频处理算法在直播和短视频等场景的研究和落地:包括但不限于视频去压缩伪影、视频去噪、视频去抖、视频去模糊、纹理效果提升、超分辨率、视频插帧等。以及针对直播成像侧的拍摄质量增强,探索提升主观体验的方法; 3、视频质量评价(VQA)优化:包括但不限于传统和AI的视频质量主客观评价方法的改进和优化,搭建多维度端和云侧视频质量评估框架,联合编码和处理实现最优的画质体验; 4、超低带宽的视频压缩与增强:针对超低带宽场景下,探索针对信号处理和语义的信息论极限; 5、视频编码与处理联合优化:在标准编码框架的基础上,借助AI领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理,将视频前后处理与编码联合优化,提升端到端压缩效果; 6、面向人眼视觉模型的编解码和视频增强技术研究:将视频编码增强与质量评价相结合,提升人眼主观体验; 7、H.266/VVC之后的下一代视频编码标准,包括智能编码相关算法研究; 8、为VR/AR等新兴应用设计和实施新颖的视频处理、编码和质量评估算法,以推动端到端系统体验优化。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 如果你,期望在阿里巴巴生态的广阔场景中,借助海量用户数据和先进的技术能力,打造千人千面的个性化数字人形象生产系统,为亿级用户提供高度定制化的虚拟形象服务; 如果你,期望参与最前沿的高表现力肢体表情驱动技术研发,通过先进的动作捕捉、表情合成和实时渲染技术,实现数字人自然流畅的表情和肢体动作,赋予数字人更真实的情感表达能力; 如果你,期望攻克数字人生成中的核心技术难题,例如基于扩散模型的高质量数字人生成、材质与纹理的高度还原、服饰动态效果的真实模拟,以及在复杂交互场景中保持人物和环境的一致性和自然度; 如果你,期望深入探索多模态统一大模型的应用,将图像、文本、音频等多模态信息融合,构建具备精细理解能力和强大生成能力的数字人系统,解决业界尚未突破的技术瓶颈; 加入我们,你的成果将直用于电商领域的核心场景,直播,客服,导购,影响数以亿计的用户,推动电商领域的数字化创新,并带来巨大的商业和社会价值。让我们一起定义未来数字人的无限可能! T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生,提前解锁淘天顶级技术岗位,实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时,将获得直通正式批次终面的机会;参与T-Star实习且表现优秀的同学,提供T-Star转正Offer。
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