影石生产计划专员/工程师
任职要求
1. 执行落地能力：
（1）将主计划（MPS）拆解为可执行的工单，平衡产线负荷与换型成本；
（2） 熟悉生产现场管理（如设备效率、切线时间、生产周期、线平衡）
2. 物料协同能力：
（1）精通MRP逻辑，联动BOM（物料清单）、库存、采购订单，确保物料齐套
3. 问题解决能力：
（1）…工作职责
1. 新产品试产与量产交付：开发阶段：制定试产计划（NPI），跟进代工厂首件确认、良率达标（≥95%启动量产）。量产阶段：输出月/周/日排产指令，协调代工厂资源（如SMT线体分配、工人排班）； 2. 工厂物料与进销存管理：监控代工厂客供料库存（WIP、成品），实施JIT进料（按生产节拍进料）。定期盘点代工厂物料，审核超耗索赔（如PCB板损耗率超XX%由代工厂承担）； 3. 应急交付与逆向管理：处理紧急需求（如电商大促缺货），协调延长工时及工作日加班满足。管理退换货返修流程（如售后不良品返厂），协调代工厂重工资源； 4. 物料协同：跟进物料交付，确保原材料与零部件及时入库； 5. 执行监控：跟踪生产进度，处理异常（如设备故障、质量偏差）； 6. 效率优化：平衡产线负荷，减少换型时间，提升资源利用率； 7. 委外厂数据管理：保证委外厂账务及时处理，账实一致
工作职责 作为公司的物控工程师，我们期待你是一位集物料管理、供应链优化和解决方案能力于一身的专业人士。你将负责确保物料流的高效和准确，同时优化库存管理，以支持公司的生产需求和战略目标。 1.你将运用你的专业知识和技能，将复杂的物料需求转化为精确的物料需求计划（MRP），确保物料供应的及时性和准确性。 2.在新的物料管理策略和流程实施时，你能够迅速学习并主动分享最佳实践。 3.你认同我们“通过优化物料管理支持高效生产”的使命，并会在日常工作中展现这一点。 你的日常工作将涵盖以下部分： 1.负责制定和执行物料需求计划，确保物料供应与生产需求相匹配，完成物料管理目标。 2.通过分析和预测，挖掘并识别物料供应的潜在风险和瓶颈，采取措施以预防和解决这些问题。 3.记录并分析物料管理中的关键数据，包括库存水平、周转率和成本，以优化物料流和库存结构。 4.与供应链团队紧密合作，提出改进措施，提升物料管理的效率和效果。 5.持续更新和完善物料管理流程和工具，提高操作的标准化和自动化水平，从而提升整体工作效率
职位描述：生产计划工程师负责产品的制造计划与管理的各个方面;生产计划工程师需要用一个高效的方式，与TI全球商业部门，技术部门以及其他各职能部门合作，统筹客户订单和生产制造过程以确保满足客户交货需求；主要负责执行和协调不同生产阶段产品的生产规划和调度工作，从而完成生产进度计划、劳动负荷和容量要求。根据时间计划表，确定材料和产能的要求，以确保材料满足生产要求。同时，需详细的记录各个生产参数，包括所有的生产状态和出货时间，不断优化生产计划。岗位职责： • 收集总部划分的生产需求，并交付出货计划 • 密切跟踪并采取必要的行动，以确保计划的按时完成 • 快速响应客户的需求，（包括紧急产品调控，报表制度，优先级安排等） • 生产指标的监测和报告 • 当生产线出现了不可预期的风险，需与其它部门协调来解决生产计划问题。（工程部，物流，质量管理等
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。