影石数据分析管培生-2026校招
任职要求
1. 理工科、统计学专业背景，逻辑分析能力优秀； 2. 对数据敏感，拥有数据洞察的能力。具备数据库项目经验，熟练使用SQL和excel。 3. 具备数据统计和分析背景，至少掌握Python/SPSS/R其中一门语言； 4. 熟悉 google analytics、神策数据等埋点工具。 5.拥有Tableau数据可视化软件项目经验与爬虫经验优先。
工作职责
1. 负责分析产品数据、业务数据、活动数据、网页数据。制作可视化报表，撰写分析报告，为团队赋能。 2. 负责产品精细化运营：通过用户分层和用户标签，自动分发内容、教程、活动等信息给用户。 3. 负责统筹产品内部埋点数据. 4. 与研发同事一起，负责产品内部各项数据化驱动业务的开发。
1. 根据业务部门/产品线的需求，积极进行需求沟通，输出BI看板、数据报表或数据分析报告； 2. 深入业务场景，理解业务目标与痛点，梳理/优化业务数据指标体系，跨部门对齐口径； 3. 推动数据底座建设，梳理业务系统数据逻辑（如ERP、OMS、CRM等），协同数据入仓； 4. 基于数据监测主动识别问题、机会和风险，对具体问题点进行专题分析，提出有效的建议，并能沟通推动落地； 5. 完成各种情境下的数据整理、分析与利用工作，及时提供数据支持。
1、负责平台短期激励、长期激励的全面梳理及现有功能迭代，通过设计任务、积分、勋章等多种激励机制，激发用户活跃度与参与度，提高用户留存率； 2、主导平台资源位的样式迭代，结合用户体验与业务需求，设计更具吸引力的展示样式。推动资源位效率优化，梳理运营流程，减少操作环节，提升资源位的利用效率。制定分人群触达策略，基于用户画像实现资源位内容的精准推送，提高用户转化率与活跃度； 3、全面梳理 push 链路，明确各环节的职责与流程，解决链路中存在的卡点与问题。负责 push 功能的收口管理，整合分散的功能模块，提升 push 系统的稳定性与可维护性。聚焦转化优化，通过数据分析与 A/B 测试，优化 push 内容、时机与频率，同时实现个性化触达，提升 push 的打开率与转化效果； 4、负责合规相关需求跟进，与法务、信息安全部门协同，提升产品合规性规避政策风险，包括分包策略的设计与执行，梳理数据访问、操作权限的合规性； 5、协调研发、测试、运维团队，推动项目落地，制定项目计划与节点，跟踪进度、解决问题与风险，保障按时高质量交付。
1、协助日常运营： 1）支持供应链团队的日常运营，包括订单处理、库存管理、物流调度等。 2）参与各类供应链相关项目，协助部门经理推进项目进展。 2、数据分析与报告： 1）收集、整理和分析供应链相关数据，提供数据支持以优化运营流程。 2）制作和维护各类供应链管理报告，协助团队进行决策支持。 3、跨部门协作： 1）与采购、计划、销售等部门密切合作，确保供应链流程的高效运转。 2）参与跨部门会议，理解协作上下游各部门需求，提出优化建议。 4、流程优化： 1）参与现有供应链流程的评估和改进，提出创新性解决方案。 2）学习并应用最新的供应链管理工具和技术，提高工作效率。
1. 根据国内外市场团队需求，制定策略并实施广告投放活动； 2. 以数据为导向搭建与执行广告结构、广告预算、广告优化的落地，对整体广告投入产出比结果负责； 3. 根据业务需求完善目标用户画像，配合业务需求进行精准引流； 4. 提升投广素材质量及产出效率，根据表现迭代和优化广告素材，输出创意洞察； 5. 以数据为导向输出投广业务观察和深度评价，验证投广效果，提高业绩表现； 6. 撬动内外部资源与协作方，支持核心项目的推进和落地。