影石创意短视频制作-2026校招
任职要求
1. 拥有短视频制作经验，有爆款内容创作案例（附作品集/数据），影像行业经历优先。
2. 精通策划、拍摄及后期剪辑包装，熟练使用Premiere/AE等工具，熟悉平台算法与用户行为。
3. 网感强，能捕捉热点与创新内容，抗压且具备项目管理能力。
4. 具备优秀的中英文沟通能力；尊重流程，有良好的工作习惯；
5.有影石校园影像大使/创作者经验的同学优先；
6. 加分项：有摄影/美术背景、AIGC工具应用或账号孵化经验优先。工作职责
1. 负责爆款短视频全流程制作，落地高传播短视频内容，制定符合平台调性的视觉风格与叙事逻辑。 2. 前期统筹：基于内容选题、脚本打磨、场景及演员协调、拍摄方案制定，确保内容创意可落地且持续迭代。 3. 负责完整的后期制作过程，必须要具备优秀的视频剪辑能力，确保内容创意落地并提升完播率。 4. 数据驱动，能基于数据实现定期复盘，追踪视频表现，总结经验，提炼方法；
1.短视频策划：负责公司在抖音、B站、视频号等社交媒体的内容策划，结合公司的产品特点，输出视频创意。协助完成视频脚本撰写、拍摄剪辑等制作流程。 2. 平台运营：制定短视频运营目标和运营计划，与团队一起制定内容选题，短视频数量，转化目标，预算拆解，roi拆解等，通过短视频的精细化运营提高账号曝光，提升短视频引流。 3.了解抖音、视频号、B站等主流媒体平台的风格，紧跟热点，挖掘粉丝属性，并结合热点策划出吸引粉丝且具有较高传播度的视频内容。 4.数据分析与复盘：提供数据化的分析和复盘报告，发现短视频运营和内容存在的问题，并提出优化方案和建议，不断优化短视频运营策略。
1.短视频策划：负责公司在抖音、B站、视频号等社交媒体的内容策划，结合公司的产品特点，输出视频创意。协助完成视频脚本撰写、拍摄剪辑等制作流程。 2. 平台运营：制定短视频运营目标和运营计划，与团队一起制定内容选题，短视频数量，转化目标，预算拆解，roi拆解等，通过短视频的精细化运营提高账号曝光，提升短视频引流。 3.了解抖音、视频号、B站等主流媒体平台的风格，紧跟热点，挖掘粉丝属性，并结合热点策划出吸引粉丝且具有较高传播度的视频内容。 4.数据分析与复盘：提供数据化的分析和复盘报告，发现短视频运营和内容存在的问题，并提出优化方案和建议，不断优化短视频运营策略。
职位描述 1.结合影像产品业务节奏，为线下门店及经销商制定产品培训计划，覆盖产品知识、销售话术、服务流程，赋能一线销售人员； 2.从校园体验和一线销售问题出发，挖掘影像产品（全景相机、无人机等 ）亮点，开发实战培训课程，配套销售话术、竞品应对工具，解决 “剪辑难” 等痛点； 3.收集校园用户、门店销售的优质案例（如全景相机拍毕业 vlog 爆单 ），输出适配年轻人的培训素材（短视频、漫画手册等 ），推动经验落地； 4.运用 PPT、短视频等工具，开展多样化培训，助力门店从 “卖产品” 到 “玩出花”，提升影像产品的传播力与销量； 5.统计分析门店销售问题，定制专项提升培训，精准突破业务卡点； 6. 联动运营、市场等部门，输出零售工具，让产品卖点与新零售需求共振。 职位要求 1.本科及以上学历，热爱科技、数码行业，是影像科技发烧友优先（玩过全景相机、无人机航拍等，将热爱融入工作 ）； 2.熟练使用 PPT 制作课件，具备视频剪辑能力，能独立产出高质量培训物料（用校园熟悉的形式，让干货更 “潮” ）； 3.性格开朗，善于跨部门协作，责任心强，能用Z 世代视角挖掘需求、解决问题，思维开放有创意； 4.英语流利，可开展双语培训；有一定摄影、设计基础（如会用 PS 做海报、懂基础构图 ），助力产品培训素材创作； 我们期待热爱影像科技的你，以校招新人身份，用青春视角重塑零售培训，让科技产品在 Z 世代中 “玩出花”，从培训师起步，成长为业务王牌！
岗位课题： 1.电商视频生成模型研发 2.多个视频应用模型研发 3.原生支持中文的图像生成模型研发 4.有语义泛化性的图像编辑模型研发 课题背景： AIGC 生成已成为广告创意制作的主流制作形式，基于AIGC 图像和视频生成模型提供了丰富的素材并持续提升创意制作的美观度和多样性。同时视频和图像生成模型也是各科技公司在AI 领域争夺的中心领域之一。 阿里妈妈在过去两年从业务需求出发，持续研发电商领域的多模态生成模型，推出了淘宝星辰视频生成模型、图生视频模型、短视频模型、服饰模特生图模型、图文海报制作等多个原创能力，并成功落地万相营造、万相台无界版、千牛、光合平台、生意管家等多个工具平台和展示、搜索、外投等多个投放场景的创意制作。 岗位职责： 你将有机会参与核心多模态大模型研究工作，深入到数据准备 | Caption | 训练系统搭建 | Encoder | Pretraining | Continuous training | SFT | Post training 等多模态生成的方方面面， 亲手解决大模型研发的问题，并最终交付电商场景领先的生成模型，以及有机会提前获得校招T-Star的正式Offer。