影石深度学习算法工程师-2026校招

1、负责基于深度学习的图片分类、物体检测、目标跟踪、重识别、分割、关键点、动作理解、深度估计等各类算法的开发，应用于人机交互、视频理解、智能剪辑等业务； 2、跟进行业最新进展，复现和优化前沿算法，或者根据前沿理论与经验准则设计新的算法，保持公司算法能力在工业界和学术界的领先； 3、根据业务场景的需求，进行算法任务的拆解或归并、模型的结构优化、裁剪与微调训练，并协助移动端/嵌入式开发工程师进行算法的移植与落地。

1、紧跟业界算法动态，设计图片分类、物体检测、语义/实例分割、视频动作理解、LLM/VLM等AI相关算法; 2、根据公司业务需求和场景，对算法进行训练、优化和裁剪，实现算法落地; 3、提出新的算法解决思路，利用前沿算法成果改进现有算法系统架构。

1. 负责嵌入式平台计算机视觉、音频处理等算法的落地和工程化开发； 2. 负责算法在嵌入式平台的高性能优化； 3. 负责算法在嵌入式平台的效果验证及对齐，输出高质量算法SDK。

1、探索和研究多模态V-LLM大模型相关前沿算法，理解算法原理并进行深度定制和优化微调； 2、根据业务场景需求，进行数据搭建、模型设计、指令微调、偏好对齐、Benchmark等一系列算法优化工作； 3、提出创新性的算法解决思路，结合前沿算法成果改进现有算法系统，探索多模态VLM大模型在特定业务场景上的赋能；