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影石深度学习算法实习生

实习兼职地点:深圳状态:招聘

任职要求


1. 能够熟练使用 Python 复现论文,有扎实的数学功底和较强的动手能力;
2. 有深度学习相关研究经验,熟悉主流深度学习框架之一(PyTorch优先);
3. 熟悉 Stable Diffusion 2.1,3.5,flux等框架及其技术原理;
4. 了解 DPO(Direct Preference Op…
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工作职责


1. 紧跟业界动态,对大模型视频超分相关前沿算法进行调研,并进行产品化可行性分析;
2. 根据公司特定的业务需求和场景,对视频超分相关算法进行预研和优化,探索算法落地部署可行性。
包括英文材料
Python+
深度学习+
PyTorch+
还有更多 •••
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1、负责基于深度学习的目标检测、目标跟踪、图像分割、图像分类等AI算法的研发; 2、根据产品的需求与平台的性能, 制定合理的算法落地方案; 3、协助下游部门进行端侧部署,对齐模型格式转换和量化前后的的指标; 4、负责跟进测试反馈的模型缺陷对模型进行迭代优化、回归自测与发版; 5、跟进行业最新算法动态,复现和优化前沿算法,保持算法在工业界和学术界的领先;

更新于 2024-07-25深圳
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1、探索和研究多模态大模型AIGC、LLM、VLM技术,理解算法原理并进行深度定制和优化; 2、根据业务场景需求,进行数据搭建、模型修改、指令微调、偏好对齐、Benchmark等一系列算法优化工作; 3、提出创新性的算法解决思路,并结合前沿算法成果改进现有算法系统,探索多模态大模型在更多业务场景上的赋能。

更新于 2025-03-24深圳
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1、负责基于深度学习的目标检测、目标跟踪、图像分割、图像分类等AI算法的研发; 2、根据产品的需求与平台的性能, 制定合理的算法落地方案; 3、协助下游部门进行端侧部署,对齐模型格式转换和量化前后的的指标; 4、负责跟进测试反馈的模型缺陷对模型进行迭代优化、回归自测与发版; 5、跟进行业最新算法动态,复现和优化前沿算法,保持算法在工业界和学术界的领先;

更新于 2025-04-27深圳
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实习

1、参与End2End Deep Learning Planning算法设计、模型训练、评测构建等相关工作; 2、参与算法研究工作,增强模型对道路结构认知的能力,提升高速/城市无高精度地图下,自动驾驶产品的导航性能,以及行驶安全性、合规性、舒适性。

更新于 2024-10-17上海