影石光学设备开发工程师
任职要求
1. 研究生及以上学历，光学工程、机械、自动化、物理学、计算机等相关专业；
2. 具备扎实的光学理论基础（几何光学和信息光学）和数学建模能力；具备编程开发和算法实现的能力，例如UI开发、软硬件通信、图像处理、Opimization算法、光轨迹跟踪、光场传输模拟等；…工作职责
1. 根据项目需要，开发光学产、研测试设备（如SFR产测设备，杂散光检测设备，VR/AR光学检测设备、调芯机，AA机和治工具开发）。包含但不限于a.规划设备框架，设计出图，生成bom，并跟进设备零件&标准件交付；b.设备搭建组装，校准，调试；c.耦合项目需求，选用合适的光源板&relay lens&平行光管等； 2. 根据项目需要，开发光学产、研测试设备的算法相关工作，包含但不限于SFR,MTF，RI, distortion，脏污，杂散光等；光学镜头模组生产设备的相关软件开发，包括UI界面、算法及硬件控制，为光学镜头模组生产提供技术支持； 3. 主导光学设备调试工作，包含但不限于a.主导产测设备的软件&硬件调试，保证测试设备顺利导入；b.形成调试SOP，对产线工程人员进行培训（量产由产线接手调试）；c.设备的前期维护，更新迭代；设备算法模块导入，调试，维护； 4. 光学测试设备验收和合致，包含但不限于a.负责多方产测设备的验收工作（稳定性，准确性）；b.协助多方测试设备的合致工作（主要为光学测试站位，SFR,RI,脏污等）； 5. 协助研发设备的导入和推广，包含但不限于a.评估项目对设备的需求，制定测试方案；b.相同的测试站位，推动供应商使用公司开发的设备，降低成本；
1. 基于国内产业链，负责本土化工艺设备的开发与创新工作； 2. 与国产厂商合作，负责新的工艺设备开发，厂内外验证，量产可持续性维护工作等； 3. 与多部门合作，从设备角度解决半导体先进工艺面临的挑战； 4. 提出创新工艺的方法，制定落地计划并验证实施； 5. 分析数据，总结项目进展，撰写相关论文与专利，申报国家项目； 6. 追踪项目执行，及时highlight 进度风险，定期汇报项目进度。
我们致力于为手机等智能硬件产品提供业界一流的仿真分析方案。 在这里， 你将有机会为智能设备开发整套仿真分析解决方案； 你将有机会与全球仿真行业一流的精英学习与交流； 你将有机会见证各种新技术化身为极致的产品体验。 你将与我们一起专注于： 1、手机摄像头模组CCM的光学仿真建模与优化； 2、负责仿真建模与算法开发，确保仿真结果的准确性和可靠性； 3、仿真新技术、新算法的预研开发； 4、与其他部门合作，协助解决CCM模组应用过程中的问题和挑战。
我们致力于为手机等智能硬件产品提供业界一流的仿真分析方案。 在这里， 你将有机会为智能设备开发整套仿真分析解决方案； 你将有机会与全球仿真行业一流的精英学习与交流； 你将有机会见证各种新技术化身为极致的产品体验。 你将与我们一起专注于： 1、面向智能手机、智能穿戴等领域，为产品的规划、设计以及量产导入等阶段提供有竞争力的仿真分析解决方案； 2、持续跟踪所负责模块的器件、技术及行业的最新发展动态，熟练掌握相关仿真技术进展与路标，为公司产品规划和迭代提供科学合理的仿真分析建议； 3、挖掘仿真新技术，进行仿真新能力预研，并建立仿真标准流程； 4、负责组织输出各类仿真规范和指导性文件。
- 视觉系统设计与开发 - 方案设计与硬件选型 - 根据应用场景（如工业检测、机器人导航）设计视觉系统架构，完成相机（工业相机/RGB-D）、镜头、光源及滤镜的选型与光学方案验证，解决眩光、阴影等干扰问题。 - 制定多角度照明策略，优化图像采集质量，确保被测物特征清晰可识别。 - 软件架构搭建 - 开发上位机软件界面（使用Qt/WPF/WM等工具），集成图像采集、处理及控制逻辑模块。 - 封装算法SDK，适配嵌入式或边缘计算平台，优化资源调度与执行效率。 - 算法开发与优化 - 传统与深度学习算法应用 - 开发图像处理算法（如目标定位、OCR、尺寸测量、缺陷检测），使用OpenCV/Halcon/VisionPro等库实现功能模块。 - 研究闭环检测、传感器融合（VIO）、三维重建（SLAM/TSDF）等前沿技术，提升系统精度。 - 系统集成与调试 - 跨设备协同开发 - 与电气/机械工程师协作，将视觉系统集成到PLC控制的生产线或机器人中，制定通信协议与流程逻辑。 - 在客户现场调试系统，解决定位偏差、漏检误检等问题，确保系统稳定运行 - 多传感器融合 - 实现视觉与IMU、激光雷达等传感器的数据融合，提升定位或检测可靠性（如自动驾驶感知、机器人导航） - 技术文档与支持 - 编写设计方案、测试报告及操作手册，沉淀技术标准。 - 培训客户或操作人员，提供后期技术升级与故障排查支持。 - 技术研究与创新 - 跟踪计算机视觉领域前沿进展（如神经辐射场、端到端检测模型），评估新技术落地可行性。 - 主导技术模块复用库开发，提升团队效率。