影石测试开发工程师（电池）
任职要求
1. 电子/通信/电气/自动化类相关专业本科及以上学历，具备3年以上电池测试或硬件产品测试经验； 2. 熟悉基础的电池BMS功能和常见化学体系电芯的基础特性，具备独立制定测试方案和独立完成电池测试任务的能力； 3. 有较强的编程能力，熟悉python、labvie…
工作职责
1. 根据产品需求、软件功能list，输出并维护产品测试用例，组织测试用例评审； 2. 根据测试用例执行电池及充电产品功能、性能测试，输出测试报告及组织评审； 3. 结合AI大模型，主导开发自动化测试工具及上位机软件，并推动项目落地，提升测试效率和覆盖率； 4. 针对测试发现的问题及时提单到jira系统，跟进并推动问题分析及解决； 5. 学习业内先进测试方法、测试管理系统、测试设备并定期输出技术分享，保证团队测试能力的先进性；
The Team: Unlike many companies that make test specifications and then let suppliers build the testers, Tesla develops a lot of testing technologies in house. Core test team is a group of enthusiastic engineers and technicians that develop the most complex and advanced testing solutions for Tesla’s core products including vehicle batteries, super charging and energy storage products. We are heavily relied upon by many other teams to ensure Tesla products are fully tested and meet the highest standard of quality before reaching customers’ hands. Responsibilities: · Lead production tester troubleshooting by reviewing tester software logs and source code, and eventually identifying hardware or software root cause · Deploy testers with other test engineers and technicians. Resolve issues during bring-up · Develop software features that enhance test coverage or tester performance · Drive tester validation including Gage repeatability and reproducibility analysis, fault injection, etc. · Analyze tester performance data including first pass yield, up time and top failure pareto to drive tester and product design improvement
工作内容 1. 负责知乎APP的业务测试工作； 2. 能够独立负责需求测试，包括测试风险评估、测试用例设计、缺陷跟踪和软件质量分析； 3. 线上监控、灰度验证、用户行为分析能力，能快速定位线上问题； 4.根据现有的自动化测试工具，执行测试并对结果进行分析，持续优化自动化用例； 5. 与产品和开发等成员积极的沟通，主动积极的推动问题的解决；
岗位职责 自动化架构设计与演进： 主导海外电商平台（Web/Android/API）的UI自动化测试框架搭建与优化。 负责核心交易链路（搜索-加购-支付-履约）的接口自动化脚本编写，确保 P0/P1 级场景的 100% 自动化覆盖。 解决自动化测试中的“不稳定性（Flaky Tests）”问题，提升回归测试的通过率。 效能工具开发与 AI 落地： AI 赋能： 探索并落地 AI 在测试领域的应用，例如：利用 LLM 自动生成测试用例、自动生成 Mock 数据、智能分析失败日志或实现 UI 自动化脚本的自愈（Self-healing）。 造数工具： 开发适用于海外复杂场景（多国籍、多币种、多地址格式）的测试数据构造平台，解决手动造数耗时痛点。 CI/CD 流水线集成： 将自动化测试深度集成到 GitLab CI / Jenkins 流水线中，实现代码提交即测试（Check-in Dance），缩短反馈周期。 建设质量度量看板，自动收集并分析代码覆盖率、Bug 趋势等指标。
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