影石FDE（前沿部署工程师）— 企业AI应用方向
任职要求
职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、数学、信息管理等相关专业优先； 2. 具备 AI 应用、内部工具、企业效率平台、自动化系统或数据产品相关经验，主导或深度参与过 2 个以上大模型应用、RAG 知识库、Agent 工作流、BI 助手、自动化工具等项目落地； 3. 熟悉大模型应用开发流程，理解 Prompt Engineering、Function Calling / Tool Use、Agent 编排、RAG 检索增强、知识库构建、模型 API 调用、效果评测与迭代优化； 4. 具备基础到扎实的工程实现能力，能够独立完成核心 Demo、原型系统或内部工具开发，熟悉 Python / Node.js / Java / Go 中至少一种后端语言，熟悉 React /…
工作职责
职位描述 1. 负责企业内部 AI 提效项目的前沿部署与落地，围绕市场、销售、客服、供应链、财务等核心业务场景，推动大模型与 Agent 能力在真实业务流程中产生效率提升； 2. 深入业务一线，梳理部门工作流、信息流、数据流和协作链路，识别高频、重复、低效、规则明确或知识密集型场景，设计可落地的 AI 提效方案； 3. 基于大模型、Agent 框架、RAG 知识库、多模态能力、工作流编排等技术，设计具备商业价值、工程可行性和可规模化复制能力的解决方案； 4. 负责 AI 项目从 Demo、POC 到生产环境上线的端到端推进，包括架构设计、核心功能开发、效果评估、性能优化、成本控制和交付验收； 5. 与数据、IT、业务部门紧密协作，将模型能力转化为具体业务工具，包括但不限于智能知识库、数据分析助手、客服助手、营销内容生成、会议纪要、自动报表、流程审批辅助、供应链异常分析等； 6. 持续沉淀内部高价值 AI 应用场景、通用组件、行业 Know-how、Agent 工作流和最佳实践，推动企业级 AI 能力平台化、组件化、规模化复用； 7. 关注 AI 工具在企业内部落地过程中的权限、安全、数据治理、流程适配和用户体验问题，推动 AI 应用真正融入员工日常工作流。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、【我们的优势】飞书致力于将最先进的AI技术（如大语言模型、智能助手等）转化为企业日常使用的生产力工具；作为一名前沿部署工程师（FDE），你将成为飞书AI产品与各行各业真实业务需求之间的关键桥梁；你的核心任务是：走到企业客户的真实工作场景中去，深入了解他们的业务难题，并亲自动手使用飞书的AI工具，为他们搭建出切实可行的、能解决问题的智能工作流方案； 2、业务调研与痛点分析：配合资深的商务或渠道经理，参与企业客户（涵盖制造、零售、电商、餐饮等行业）的实地调研；通过沟通，准确理解客户在日常办公、业务运转中遇到的低效环节和痛点，能够发现AI落地实践可能性； 3、AI方案的动手搭建：基于对客户业务的理解，熟练运用飞书现有的AI产品能力（如AI智能助手、自动化工作流、多维表格等无代码/低代码工具），亲自动手配置和搭建出能够直接演示、甚至直接投入使用的解决方案模型（Demo）； 4、经验总结与资产沉淀：当你成功用AI解决了一个行业的痛点后，你需要将这个过程总结为一套“标准化的使用指南（SOP）”和“演示模板”；这套模板将被提供给全国的销售团队或合作伙伴，帮助他们去服务更多同行业的客户； 5、生态伙伴的赋能培训：随着你经验的积累，你将负责把搭建AI方案的技巧和经验，以培训或技术支持的形式传递给飞书的代理商和生态合作伙伴，帮助他们提升服务客户的能力。
1、梳理蓝牙芯片测试范围，组织输出测试规格、测试方案、测试用例、测试自动化等 2、规划蓝牙测试团队搭建、测试环境构建、测试设备采购等 3、组内培养TE/FDE的蓝牙业务能力、蓝牙测试能力 4、梳理项目的蓝牙子系统测试策略、计划，包括功能、性能、兼容性、稳定性、外场体验等测试项，提前识别关键节点质量风险 5、评估项目蓝牙子系统质量状态，并给出应对措施 6、跟踪协议演进方向，并向部门引入前沿的协议能力、测试能力
团队介绍：我们是零一万物ToB产品设计团队，我们的使命是为国内外的企业提供专业强、效果好、门槛低、体验优的企业级AI Agent产品，让先进的Agent技术能够真正为企业的业务带来价值，帮助企业完成AI转型落地。 我们需要你： 1. 负责ToB业务方向 AI Agent相关产品的需求调研、能力抽象、产品定义、产品设计、效果评估，以及上线后持续反馈收集和迭代的全生命周期工作； 2. 和销售、解决方案、咨询，FDE团队通力协作，理解客户的实际业务，明确目标用户是谁、怎么使用Agent，进而明确Agent的能力边界和ROI评估标准； 3. 与产研、测试、客户业务协同，明确Agent效果评估指标、评估方式，参与设计评测场景、构建评测集，并持续追踪Agent效果； 4. 对AI Agent的能力进行持续标准化抽象，并反哺至平台，让更多的客户业务人员有能力搭建自己专属的AI Agent； 5. 持续关注业界前沿动态和Agent发展趋势，挖掘机会点并反哺至产品，让产品持续保持业界先进性。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、核心任务定位：深入企业客户的一线业务场景，精准定位业务痛点，并亲自动手使用飞书的AI工具和低代码平台，为客户搭建出切实可行、能直接带来商业回报的智能工作流方案； 2、深度业务诊断与方案设计：与渠道经理及代理商紧密配合，深入企业客户的业务一线；通过专业的调研与诊断，精准识别客户在组织协同、业务流转中的低效环节发现AI落地实践可能性，并设计基于飞书AI能力的整体解决方案； 3、AI场景的敏捷交付与搭建：拒绝纯理论方案，熟练运用飞书生态工具（大模型智能助手、自动化工作流、多维表格等低代码/无代码工具），亲自动手搭建具备完整逻辑的解决方案原型（Demo），用真实的业务运转效果打动客户； 4、高价值资产沉淀与复制：将从0到1成功落地的标杆客户案例，提炼并封装为“标准化的行业场景包”、“ROI测算模型”及“实施标准指南（SOP）”，为全国渠道销售团队提供可规模化复制的实战弹药； 5、生态伙伴的深度赋能：作为连接飞书与生态伙伴的技术枢纽，负责对核心代理商和实施伙伴进行技术及场景培训，帮助伙伴建立他们自己的AI交付能力，共同做大商业盘子。