影石FDE（前沿部署工程师）— 企业AI应用方向
任职要求
职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、数学、信息管理等相关专业优先； 2. 具备 AI 应用、内部工具、企业效率平台、自动化系统或数据产品相关经验，主导或深度参与过 2 个以上大模型应用、RAG 知识库、Agent 工作流、BI 助手、自动化工具等项目落地； 3. 熟悉大模型应用开发流程，理解 Prompt Engineering、Function Calling / Tool Use、Agent 编排、RAG 检索增强、知识库构建、模型 API 调用、效果评测与迭代优化； 4. 具备基础到扎实的工程实现能力，能够独立完成核心 Demo、原型系统或内部工具开发，熟悉 Python / Node.js / Java / Go 中至少一种后端语言，熟悉 React /…
工作职责
职位描述 1. 负责企业内部 AI 提效项目的前沿部署与落地，围绕市场、销售、客服、供应链、财务等核心业务场景，推动大模型与 Agent 能力在真实业务流程中产生效率提升； 2. 深入业务一线，梳理部门工作流、信息流、数据流和协作链路，识别高频、重复、低效、规则明确或知识密集型场景，设计可落地的 AI 提效方案； 3. 基于大模型、Agent 框架、RAG 知识库、多模态能力、工作流编排等技术，设计具备商业价值、工程可行性和可规模化复制能力的解决方案； 4. 负责 AI 项目从 Demo、POC 到生产环境上线的端到端推进，包括架构设计、核心功能开发、效果评估、性能优化、成本控制和交付验收； 5. 与数据、IT、业务部门紧密协作，将模型能力转化为具体业务工具，包括但不限于智能知识库、数据分析助手、客服助手、营销内容生成、会议纪要、自动报表、流程审批辅助、供应链异常分析等； 6. 持续沉淀内部高价值 AI 应用场景、通用组件、行业 Know-how、Agent 工作流和最佳实践，推动企业级 AI 能力平台化、组件化、规模化复用； 7. 关注 AI 工具在企业内部落地过程中的权限、安全、数据治理、流程适配和用户体验问题，推动 AI 应用真正融入员工日常工作流。
关于我们： 阿里云 CIO 线致力于打造 AI 时代业界领先的企业 IT 系统，以 RaaS（Result as a Service）模式，通过 IT 系统的构建和应用向客户直接交付成果，帮助客户在 AI 时代获得长期优势。我们视 AI 为新的生产力，并采用全新的软件开发范式来构建产品。生产关系匹配生产力，故我们设计了新的产研组织形式，不同于传统产研团队按岗位分工（PD、设计、前端、后端、测试），在新组织下我们设置了 AI 产品设计前端工程师（PDFE）。 作为AI产品设计前端工程师（Product Design Frontend Engineer，PDFE），你将构建支持众多客户业务发展的客户端应用。该角色集成了传统产研团队中 PD、UED、前端的职责，基于 AI 软件开发新范式将三者合一，负责产品设计、界面实现和用户体验。从客户需求到产品界面，你将体验效率成倍提升，产品开发从未如此高效。 你将拥有难得的机会，深入了解阿里云的业务及阿里云客户的业务，直接与一线用户合作，了解他们所面临的棘手问题和紧迫挑战，并使用最新的 AI 技术和关键业务数据来解决。无论是“精准分析需求，提升客户体验”，还是“分析业务痛点，让运营更高效”，你都将运用你的技术专长、创造力和解决问题的能力，赋能客户取得业务成果。 ● 我们是一支以成果为核心的企业 IT 产研团队，聚焦将最新的 AI 技术落地到真实业务场景中，服务企业级客户。 ● 我们期待这样的你加入：人聪明，有品味，敢担当，有冲劲，有韧性。 ● 我们希望你有这样的能力：数学思维——抽象能力强；语文表达——写出好的 Prompt；业务升维——对业务的高维认知；系统架构——能设计复杂系统；销售服务——与客户建立信任和影响。 ● 我们想让每位同学都取得最佳成果，成为更好的自己。因此我们重视个人的基模、能力和意愿，而非传统职场资历。 岗位职责： 1. 用户洞察与需求设计：深入客户业务场景，建立对用户痛点的高维认知，通过定性方法和定量指标洞见需求背后的本质问题，对于包括功能性需求、非功能性需求、业务流程和规则，用需求工程规范化地前置厘清需求； 2. 产品设计与原型构建：设计符合业务逻辑的产品架构和交互流程，产出高保真原型，使用结构化描述和智能工具，迭代验证设计方案，确保与需求精准对齐； 3. 前端工程和实现：制定前端开发任务，使用各类 AI IDE 进行高质量的编码施工，与后端以 API First 原则协同，推动高效开发，完成功能验收和上线； 4. 持续优化与创新：基于用户反馈和数据指标持续优化产品体验，探索 AI 技术在产品中的创新应用，沉淀方法论和工具，赋能团队效率提升，对外分享实践，建立个人技术影响力。
我们正在寻找喜欢直接与客户合作，使用大语言模型（LLMs）构建实际解决方案的工程师。在这个岗位上，你将融入客户环境，了解他们面临的挑战，协作构建解决方案，并应对不断变化的问题领域。你将与内部合作伙伴（如销售、解决方案架构师、客户成功和产品团队）密切合作，以确保这些项目的成功，并将宝贵的见解反馈给公司。 你的职责 与客户合作，深入了解他们的技术和业务需求。 - 使用敏捷、迭代的方法设计和构建端到端的AI驱动应用程序。 - 为原型和实际部署制定并管理详细的项目范围和实施计划。 作为值得信赖的技术合作伙伴，与客户团队并肩工作，在其基础设施上实施解决方案。 -与跨职能团队协作，确保顺利交付和持续成功，同时分享见解以改进内部流程和产品。 记录经验教训和最佳实践，以帮助在整个组织内扩展FDE职能。
1. 与商务团队紧密协作，通过商家走访及商家实际问题、面临的困难、核心的诉求，能够在沟通中与商家共创解决方案。 2. 与系统产品等多产品团队紧密协同，共识需求解决方案并负责完成需求分流，推动各端产品完成交付。 3. 在项目实施及交付过程中，能够沉淀可复用能力，推动个性化需求下沉平台。 4. 辅助商家接入产品，帮助商家解决产品使用过程中各类问题，并逐步形成后续产品功能迭代规划。 5. 定期沉淀商家需求并识别AI机会，逐步完善多业务多品类下需要的差异化的能力建议可通过AI平台落地。
1、与业务团队紧密协作，了解业务场景，负责全链路Owner需求，充分调动业产研资源协同解决业务需求，对项目交付负责。 2、与系统产品团队紧密协同，承接需求后完成需求分流，推动系统产品响应需求并完成交付。 3、在项目实施及交付过程中，能够沉淀可复用能力，推动个性化需求下沉平台。 4、与业务团队协同，收集需求并识别 AI机会，利用公司现有的AI 平台能力，快速交付持续迭代，逐步完善不同业务模式下AI交付场景。