飞猪旅行飞猪-高级数据开发工程师（大模型&搜推广）-杭州
任职要求
1.统计、数学、计算机，大数据相关专业，本科及以上学历，至少3年以上数据仓库/数据科学工作经验； 2.熟悉Hadoop/Flink/Spark等大数据体系，具备阿里云maxcomputer体系开发经验优先； 3.对数据敏感，能熟练运用SQL和Python等…
工作职责
1.负责飞猪搜索、推荐、广告等多个业务场景的数据建设工作，包括特征工程、中间层建设、数据分析洞察等工作； 2.负责飞猪AI项目数据资产建设，包括大模型日志数据、知识数据、训练（SFT/PreTrain）等； 3.负责数据成本及稳定性相关工作
1、主要负责大数据可视化平台核心功能开发； 2、负责产品的性能优化，让产品拥有更优质的用户体验，熟悉浏览器运行机制，熟悉nodejs； 3、解决小组成员遇到的问题，负责小组成员日常代码review。
1、负责酒旅业务数据仓库体系建设，业务数据建模，数据应用产品的研发及管理工作； 2、负责数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决提升数仓体系生产效率与治理能力； 3、负责数据仓库OLAP体系搭建，建设海量数据高效、灵活的在线分析应用； 4、负责实时数仓的建设，使用系统化建设的思维提升实时研发效率，降低生产运维成本 5、深入理解业务需求，与业务团队紧密合作，提供技术支持和解决方案，持续优化数据处理流程。
1.负责蚂蚁财富、保险业务线数据体系和解决方案建设，赋能业务数字化运营，提升运营效率，保障数据的质量和稳定性； 2.负责业务领域核心数据体系的规划，以数据为核心生产要素制定数据解决方案，解决业务开展过程中遇到的痛点，包括但不限于用户标签体系、数据智能化和自动化体系和实时数据体系的建设； 3.负责建设高质量的领域数据资产，包括但不限于外部数据引入、数据标注、特征挖掘等，为业务智能化营销、大模型等智能化场景，提供必要的模型训练、迭代、部署等方面的支持，确保业务智能化升级目标能够顺利推进、落地； 4.负责主导或参与数据治理工作，实现持续、低成本的产出高质量的数据；建设数据内部共享融通的数据平台，保障数据的合规使用，避免数据泄漏及违规使用。
1. 基于云通信千亿级海量通信数据，通过数据ETL和数据挖掘分析，建立大数据资源调度优化方案，提升通信资源效益。 2. 深入理解通信业务，通过数据探索和分析，发现数据特征、潜在规律及关联性，搭建出可以准确反映业务运作健康状况的数据指标体系，以数据驱动业务决策。 3. 负责云通信资源调度领域数据开发，提供数据工具和算法，设计端到端的数据流架构，建立数据模型，并基于业务反馈进行模型评估和优化，为算法、数据应用、业务提稳定、高质量、高效的数据基础设施、数据应用和数据资产。 4. 负责降本优化策略挖掘，根据业务需求，识别、搜集、整理各类外部信息并结合内部相关信息，形成对业务有价值并可落地的洞察结论和可视化工具，为供应链效益优化、降本优化、周期率提升等提供数据支持；将数据分析结果以可视化的形式展示出来，并根据需求制作数据报告。