飞猪旅行飞猪-高级产品经理-AI agent平台

1、结合用户需求与 Al 技术构建创新解决方案，为飞猪平台各业务场景提供能力，支持飞猪在AI-Agent平台能力的规划和建设。 2、寻找合适的用户场景，利用AI技术，创新性地解决用户痛点，并沉淀相应的平台能力。 3、综合评估产品效果，持续关注用户反馈，行业进展，并基于反馈进行产品迭代。 4、建设供公司各团队使用的AI产品能力，推动飞猪业务的AI化转型。

1.​​负责腾讯云云开发CloudBase、微信云开发、微搭AI Builder等产品的长期战略规划，制定产品路线图，明确核心功能与优先级； 2.深入洞察开发者需求，设计符合场景化需求的云端开发平台、Serverless服务、云原生AI Agent平台等解决方案； 3.推动产品功能迭代，协调研发、设计、市场等团队，确保产品高质量交付； 4.​​跟踪国内外AI Coding、Serverless、低代码等领域的趋势和竞品动态，制定差异化竞争策略；分析开发者生态及行业痛点，挖掘产品在Web、小程序、游戏、企业应用等场景的落地机会； 5.制定产品商业化策略，设计定价模型、套餐方案及增长策略，推动收入规模提升。

1. 市场与行业洞察 深入研究AI视觉分析在 交通枢纽 / 园区 / 城市治理等行业的应用场景 跟踪行业发展趋势、政策导向及客户需求变化 持续输出行业分析报告、市场机会判断 2. 竞品分析与产品策略 系统性分析国内外竞品（如商汤、海康、华为等）产品能力与策略 输出竞品对标、差异化策略及产品定位 参与制定产品中长期规划与路线图 3. 跨团队协同与落地 与研发、算法、销售、解决方案团队协同推进产品落地 支持重点项目方案设计与客户沟通 推动产品商业化与规模复制 4. 客户与市场侧沟通 参与客户交流、需求调研与方案讲解 支持海外或亚太区域客户沟通（英文） 输出产品宣讲材料、解决方案白皮书

1. 需求分析与产品规划： -深入调研开发者、企业客户及行业需求，深入理解各种模型能力，定义大模型开发平台的核心功能（如工作流、Prompt工程、RAG增强、Agent框架等），并可以基于开发平台构建 AI 效果领先的垂直场景/行业解决方案； -制定所负责产品或模块的 Roadmap，平衡技术前瞻性与商业化落地节奏。 2. 产品全生命周期管理： -主导功能设计，输出PRD、原型及交互文档，推动算法、工程团队高效交付，协同运营、销售等团队应对和总结客户需求； -负责产品上线后的迭代优化，基于用户反馈和数据洞察持续提升产品体验。 3. 跨团队协作与生态建设： -协同运营团队，推动开发者生态建设，提升平台活跃度与开发者粘性。 4. 行业洞察与竞争分析： -跟踪国内外大模型平台产品动态，制定差异化竞争策略。