飞猪旅行飞猪-算法高级工程师-多模态理解与生成
任职要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具有2年以上多模态大模型研发、智能体研发、RAG或强化学习等相关经验； 2. 熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前…
工作职责
1. 从事多模态大模型的训练，包括预训练、指令微调与对齐，强化学习/RLHF后训练，提升模型在复杂场景下的泛化与生成能力。 2.从事高效多模态数据管线。 3. 将多模态大模型应用于内容生产，拍照讲解，多模态对话等多个旅行行业场景落地。 4.跟踪并实践多模态生成大模型前沿技术，引入新的算法技术及理念，推动业务落地及技术优化。
1. 探索研究具身智能领域的多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC等人工智能前沿技术； 2.探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF、模型优化；提升数据合成、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力； 3. 探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端VLA模型、视觉COT与Agent在内的多模态模型、世界模型； 4. 通过预训练或SFT，使用生成式模型技术能力对现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。
团队介绍 "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.负责研发电商多模态预训练模型基座，抽象并解决商品理解的基础问题使得模型具备业务通识能力，并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案，提高下游业务的迭代效率和效果上限。 2.基于多模态预训练大模型，落地商品理解关键场景任务，比如商品类目/属性/标签预测、商品同款、商品图搜等，实现业务指标提升。 3.学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，发表相关论文。
构建下一代基于大型语言模型（LLM）的智能搜索系统，通过深度语义理解与用户意图解析，实现从“关键词匹配”到“需求精准洞察”的跨越，推动搜索技术从信息检索向智能交互与决策赋能的范式升级！ 1.负责设计并实现基于LLM的智能搜索架构，优化语义理解、意图识别与结果排序算法； 2.构建用户需求画像系统，结合实时行为数据动态调整搜索策略，提升搜索结果相关性与用户满意度； 3.探索生成式搜索技术（如Query扩展、结果摘要生成），推动搜索从“信息呈现”向“决策辅助”升级。
1. 行业垂直大模型训练与优化：负责针对特定行业进行垂直大模型的端到端训练与精调，深度挖掘行业数据价值，构建具备专业知识壁垒的AI核心能力。 2. 前沿技术探索与落地： 跟踪大语言模型、多模态及强化学习等前沿算法，并将其创造性地应用于钉钉的核心业务场景（如行业解决方案、商业化产品等），负责从技术到产品的全链路落地，持续推动AGI在真实世界中的价值实现。 3. AI原生应用构建： 依托钉钉强大的AI平台与自研的垂直大模型，主导构建AI原生应用。重点方向包括但不限于：高级认知搜索、可自主执行任务的智能体 (Agentic AI)、以及深度内容洞察与生成工具，打造具有核心用户价值和行业影响力的产品。 4. 智能化场景创新： 探索大语言模型、多模态及扩散模型等技术，在搜索、推荐、广告等场景的创新应用，设计并实现新一代智能化解决方案，提升用户体验与商业效率。