飞猪旅行飞猪-数据开发工程师-数仓研发
任职要求
1、有从事数据仓库领域工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验。 2、掌握离线大数据开发技术，如Hive、Spark等等至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理。 3、熟悉数…
工作职责
1、参与飞猪旅行行业中服务业务的数据模块开发，建设面向业务及研发构建数据分析能力。 2、负责飞猪服务的数据资产相关的数据管理和开发工作，如设计埋点采集方案、数据清洗、业务逻辑还原、海量数据即席或预计算、数据安全和使用权限规范的制定，并推动实施落地，提供数据解决方案。 3、推进湖仓一体架构演进，引入数据湖技术，设计混合计算架构，提升实时与离线任务的开发效率、可维护性及迭代敏捷性。 4、参与AI辅助效能提升。
1、围绕征信业务目标，通过数据分析洞察、构建分析工具，为业务目标达成提高效率； 2、探索大模型等技术在征信数据场景的应用，推动数据分析和挖掘的效能革新； 3、参与公司数据体系建设、实时和离线数仓设计、数据模型体系的构建和开发； 4、负责数据治理，建立数据规范，优化数据链路，保证数据时效和数据质量； 5、通过数据仓库的建设和治理，实现数据产品化，能够针对业务场景探索提供大数据解决方案等。
1、负责游戏业务数仓体系规划与建设（ODS/DWD/DWS/ADS），支撑运营、增长、商业化、风控、财务等数据产品与分析需求； 2、面向PB级数据规模设计并持续优化离线/实时数据链路，保障高吞吐、低延迟与高可用（含任务编排、资源治理、成本优化）； 3、针对多时区、多币种业务场景设计数据模型与结算口径：时区转换策略、币种汇率维护、收入/成本归集、跨区服/跨平台对账等； 4、与产品/运营/数据分析/后端/财务紧密协作，完成需求澄清、方案设计、开发上线与复盘迭代；沉淀规范、文档与最佳实践； 5、协助推动数据质量体系（DQC）建设：质量规则、异常监控告警、追溯定位、修复闭环与质量报表，提升链路稳定性与数据可信度。
* 负责平台治理(合规治理商家治理等)的数仓模型设计与建设，制定合理的分层架构，并随业务演进持续迭代优化； * 主导数据开发全流程落地，包括任务开发、运维及数据质量管理，保障数据的准确性、时效性与稳定性； * 建设面向分析师和业务方的数据资产，并且能通过 AI + 产品化的手段降低取数成本，提升数据分析效率。
* 负责广告投放及站内相关业务的数仓模型设计与建设，制定合理的分层架构，并随业务演进持续迭代优化； * 主导数据开发全流程落地，包括任务开发、运维及数据质量管理，保障数据的准确性、时效性与稳定性； * 建设面向分析师和业务方的数据资产，并且能通过 AI + 产品化的手段降低取数成本，提升数据分析效率。