飞猪旅行飞猪-大模型算法工程师-AI搜推Agent方向
任职要求
1、硕士学位及以上,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关领域。 2、精通 PyTorch/TensorFlow 等框架,具备大规模语言模型(如 GPT、Llama 等)训练与优化经验。 3、熟悉检索增强生成(RAG)、Agent 架构、搜索算法(如倒排索引、语义检索)等技术,或熟悉 Prompt Engineering、微调对齐技术,对搜推场景的 Query 理解与结果…
工作职责
飞猪AI导购团队负责飞猪搜索与推荐核心链路创新导购应用研究,正在用大模型系统性重构旅行导购体验。把大模型的理解、推理、Agent与多模态能力落到真实旅行场景,探索统一搜推基模的新范式,让每一次搜索与推荐都更懂用户的旅行意图。团队直面亿级用户与海量旅行内容/商品,兼具前沿技术探索与规模化业务落地的空间。 1、AI摘要Agent研发: - 设计并实现基于LLM的搜索摘要Agent,提升对搜索结果与旅行内容的理解、推理与结构化总结能力。 - 探索 LLM Reasoning 技术(思维链、多步推理),优化复杂查询的 Deep Research 模式,实现长文本理解与跨内容/跨商品的信息融合。 - 构建端到端系统,涵盖意图理解、知识与商品检索、结果生成与偏好对齐,持续提升用户体验。 2、AI搜推链路升级: 探索搜索/推荐引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合,推动AI搜推链路重构与系统优化,结合内容与时空热点属性,构建场景化的导购引导。 3、模型优化及应用: - 通过指令微调(SFT)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术优化模型在搜推场景的适应性。 - 探索多模态信息(文本、图像、视频、结构化数据)融合的搜索与生成技术。 - 参与统一搜推大模型建设;
1. 负责食杂零售搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标 2. 应用先进技术手段，优化意图理解、召回、搜索相关性、排序、流量调控等算法模块效果，显著提升用户体验和转化效率 3. 紧跟业界大模型、agent 前沿进展，积极学习新的模型结构和 agent 认知，探索在食杂业务落地的可能性 4. 与其他团队密切合作，实现高质量的产品和解决方案。
1、业务介绍： 负责顺丰统一AI和智能体基础设施建设，打造行业领先的AI中台和AI生态。 2、岗位内容： 深度参与顺丰内部智能体项目，通过AI技术落地应用并且提升业务效果。 3、研究内容： （1）参与大模型技术研发与优化，深入探索大模型（如LLM、多模态模型）的核心算法，包括预训练、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、RAG（检索增强生成）等技术，优化模型效果与性能； （2）负责大模型在垂直领域的应用开发，包括但不限于智能问答、AIOps、AI Coding等场景，推动技术成果转化为实际生产力。
菜鸟平台人工智能部致力于探索前沿AI技术在产业互联网的落地与应用： 1、算法研发： 参与建设大模型、多模态、文档理解、AI Agent、知识图谱，强化学习等人工智能技术与行业领域模型的深度融合，实现相关产品的创新与升级。 2、算法应用：参与建设相关技术在业务场景的落地，包括但不限于知识库问答、客服智能、语音智能、数据智能、文档智能、MultiAgent等； 3、深入跟踪调研大模型以及相关方向（包括但不限于NLP/CV/多模态/Agent/具身智能）的前沿技术。
阿里国际站是全球Top的跨境B2B数字贸易平台，致力于推动跨境电商发展。我们正在寻找对LLM技术充满热情并希望将其落实到实际业务中同学，加入我们的LLM算法团队。我们拥有业界为数不多已实现大规模商业化并持续快速增长的AI产品，团队在LLM领域的多项研究成果也已在WWW、AAAI、CVPR、SIGIR等顶级学术会议上获得认可。 1、参与大模型的开发与应用，包括训练数据构造、模型微调、模型评估等，支持阿里巴巴跨境B2B电商业务的各类AI产品需求。 2、负责设计、开发、完善和优化AI生成的Prompt。 3、参与AI Agent技术开发，结合知识库构建、检索增强、数据分析等。 4、根据业务特点，紧跟大模型发展趋势，探索新技术新方法解决实际问题。