盒马盒马-用户拉新专员-苏南
任职要求
1.大专以上学历；
2.有TOC地推团队管理经验优先；
3.过往团队管幅60人以上；
4.有从…工作职责
1.负责制定新店整体的拉新方案，包括设计拉新目标、规划拉新渠道、排布拉新周期，并与相关部门咬合目标； 2.负责线下拉新活动方案设计与推进落地。包括目标人群定位，推广场景选择等，制定地推计划，招募/培训地推人员，制定标准化操作流程，管理地推物料的制作并进行成本管理，与相关开店部门进行跨域协同配合； 3.面向区域制定新店拉新全链路的相关规则、SOP，优化其中的链路与工具； 4.经历过新店/仓开业拉新的全流程，熟悉相关流程； 5.具备地推渠道获客的经验； 6.具有鲜生电商、O2O等行业经验优先
1、对用户规模增长及相关运营阵地获客效率负责，如到端承接、增长工具等，核心关注各运营阵地的可触达用户规模及承接效率，关注拉新、召回获客贡献； 2、负责制定用户权益策略和打法，监控分城市/门店分层的MAC、DAC等核心指标，输出策略复盘报告并推动优化，沉淀可复制的区域策略模板，做好各业态店/仓的爬坡模型。 3、通过用户行为分析（如月钱包份额、消费时段、SKU偏好）洞察挖掘用户增长机会，通过制定不同的运营策略及手段、运营活动，引导用户行为，提高用户转化及质量，并推动各门店用户策略落地优化； 4、跨部门资源协同：联动采销、营运等团队，推动资源倾斜与策略落地，确保经营目标达成。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
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