盒马盒马-营运质控专家-总部
任职要求
1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学、工商管理等相关专业优先。 2. 3年以上数据分析、经营分析、商业分析相关经验，有零售、电商、O2O、前置仓行业背景者优先。 3. 精通SQL，能够独立、高效地从数据库中提取和处理复杂数据；熟练使用至少一种主流BI工具（Tableau、Power BI、FineBI等），能独立搭建数据看板。…
工作职责
1. 负责业务经营分析指标体系搭建与持续优化，围绕经营、效率、体验、营运执行等核心维度，构建可量化、可追踪的数据监控框架；输出经营数据看板并高效响应各类临时数据需求，确保数据的准确性与交付时效。 2. 规划并搭建业务异常数据预警场景，推动预警机制的系统化建设；协同相关方完成异常问题的定位、排查与解决，并对解决情况进行闭环追踪，形成复盘机制，持续提升业务稳定性。 3. 协同各业务团队，推进从总部到门店的全面KPI管理流程，包括年度/月度目标拆解、达成进度追踪、数据统计与分析；通过数据洞察协助业务管理者发现目标偏差，推动业务改善策略落地。 4. 结合业务发展阶段，开展专题性深度分析，为业务决策提供有效参考。 5. 领导交代的其他任务。
1、根据前置仓目标，设计合理的营运核心指标体系，包含结果指标及能够支撑结果达成的关键过程指标 2、通过数据分析和诊断，发现运营过程中存在的异常问题，并结合业务背景进行归因分析，提供改进方向及建议 3、将业务数据指标通过数据看板方式呈现，保证数据直观、易懂，赋能业务运营，提升数据透明度及决策效率 4、通过对标准要求的梳理，将业务梳理出来的sop进行标准化归类管理
一、岗位定位： 通过构建科学、高效的商品结构体系，引导品类整体商品策略从“经验驱动”向“数据牵引、结构演进”升级。负责商品结构模型搭建、结构指标定义与监控、SKU结构健康度评估，推动结构策略在采购、中台、营运、运营等业务中的落地与执行。 二、岗位职责： 1. 商品结构规划设计（结构建模主责） 1）结合用户需求趋势、销售数据与竞品结构，制定未来1–3年的结构蓝图：包含商品角色分布、价格带布局、品牌/包型比例、品质梯度等； 2）牵头建立不同一级/二级类目的结构参考模型（结构“目标图谱”）； 3）输出年度《商品结构策略蓝皮书》并推动在采购团队落地。 2. SKU结构健康度评估与优化机制建设 1）负责在售SKU结构健康度分析（如：价格段分布、生命周期分布、低效SKU比例、动销贡献集中度）； 2）与数据中心合作搭建结构评估指标体系和可视化看板，如“结构齐备率”“高效SKU占比”“同类替代率”； 3）定期输出《品类结构体检报告》，提出结构优化建议，包括SKU汰换、补位、合并、变更属性等。 3. 协同采购与质控推进结构落地 1）将结构策略细化为采购团队可执行的目标结构框架与SKU引入标准； 2）与中台联合设定SKU的上下限机制，结合生命周期和结构标签进行动态管理； 3）参与采购年度品类经营计划的结构审核与策略对齐。 4. 品类规划制度与策略沉淀 1）搭建商品结构管理标准体系，包括结构指标定义、结构评估方法论等； 2）整理历年商品结构调整案例、SKU表现数据，建立知识库，为策略复盘与商品培训提供支撑； 3）组织结构策略分享会与培训，提升商品人员结构意识。
一、岗位定位： 通过构建科学、高效的商品结构体系，引导品类整体商品策略从“经验驱动”向“数据牵引、结构演进”升级。负责商品结构模型搭建、结构指标定义与监控、SKU结构健康度评估，推动结构策略在采购、中台、营运、运营等业务中的落地与执行。 二、岗位职责： 1. 商品结构规划设计（结构建模主责） 1）结合用户需求趋势、销售数据与竞品结构，制定未来1–3年的结构蓝图：包含商品角色分布、价格带布局、品牌/包型比例、品质梯度等； 2）牵头建立不同一级/二级类目的结构参考模型（结构“目标图谱”）； 3）输出年度《商品结构策略蓝皮书》并推动在采购团队落地。 2. SKU结构健康度评估与优化机制建设 1）负责在售SKU结构健康度分析（如：价格段分布、生命周期分布、低效SKU比例、动销贡献集中度）； 2）与数据中心合作搭建结构评估指标体系和可视化看板，如“结构齐备率”“高效SKU占比”“同类替代率”； 3）定期输出《品类结构体检报告》，提出结构优化建议，包括SKU汰换、补位、合并、变更属性等。 3. 协同采购与质控推进结构落地 1）将结构策略细化为采购团队可执行的目标结构框架与SKU引入标准； 2）与中台联合设定SKU的上下限机制，结合生命周期和结构标签进行动态管理； 3）参与采购年度品类经营计划的结构审核与策略对齐。 4. 品类规划制度与策略沉淀 1）搭建商品结构管理标准体系，包括结构指标定义、结构评估方法论等； 2）整理历年商品结构调整案例、SKU表现数据，建立知识库，为策略复盘与商品培训提供支撑； 3）组织结构策略分享会与培训，提升商品人员结构意识。
无人配送商业落地场景下，深入理解即时配送的履约模式，制定行业先进的自动配送质量标准、流程及制度；负责质量检验与监控，通过线上数据或者线下巡检等方式实现质量的过程管理并形成监控体系，推动制度、流程的落地和改善； 通过对履约质量的根因分析，提出可落地的改进措施，输出落地方案并赋能一线落地； 1.定期输出质量分析报告，提炼标准化操作指南及最佳实践案例，形成可复制的质量管理模型。 2.建立质量管理体系，定期输出不同维度的质量分析报告和考核达成结果； 3.提升运营的操作规范和营运标准，监督内部流程体系，提出优化建议； 4.全面了解现有业务流程，发现问题，形成分析报告和培训资料，对相关运营部门进行培训，形成培训机制； 5.寻找和发现业务流程中可控的关键控制点，通过线上数据或者线下巡检或者监控大屏等方式实现质量的过程管理，推动制度、流程的落地和改善；