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盒马盒马-品类专员-苏南

社招全职8年以上运营-商家商品运营地点:苏州状态:招聘

任职要求


1.本科及以上学历,8年以上零售行业工作经验,2年以上电商或物流行业经验;
2.具备营销促销的组织能力,了解零售商品流通渠道,对相关商品的销售情况与价格有深入研究,了解市场情况,了解商品,具有敏锐的市场洞查力,能根据市场动向,及时调整门…
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工作职责


职责要求:
1.负责区域生鲜门店预算的编制和达成,关键业务指标的达成包括线下门店机线上履约;
2.能够创建和落实多家门店的整体工作计划;
3.负责门店各项业务操作符合公司的流程和制度;
4.积极跟进顾客意见的落实,合理处理顾客投诉,以顾客为导向,有效地提高门店的服务水平和商品质量;
5.确保商品流转顺畅、安全,确保门店商品货源充足,满足销售需要,同时库存合理,提高库存准确率,有效地降低商品损耗;
6.分析市场特点,了解商品销售特点,把握影响门店销售的因素,提高门店销售额。
包括英文材料
学历+
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社招8年以上

盒马,新零售业态的新生力量,依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立伊始,盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。 盒马,以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入,探索一条立足本地,深耕供应链与物流配送,线上线下融合,主打会员心智的全新电商道路。 盒马,目前已打造了独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店,从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力,如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和品牌效应。 职责要求: 1.负责区域生鲜门店预算的编制和达成,关键业务指标的达成包括线下门店机线上履约; 2.能够创建和落实多家门店的整体工作计划; 3.负责门店各项业务操作符合公司的流程和制度; 4.积极跟进顾客意见的落实,合理处理顾客投诉,以顾客为导向,有效地提高门店的服务水平和商品质量; 5.确保商品流转顺畅、安全,确保门店商品货源充足,满足销售需要,同时库存合理,提高库存准确率,有效地降低商品损耗; 6.分析市场特点,了解商品销售特点,把握影响门店销售的因素,提高门店销售额。

更新于 2026-06-11苏州
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社招8年以上运营-商家商品运

盒马,新零售业态的新生力量,依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立伊始,盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。 盒马,以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入,探索一条立足本地,深耕供应链与物流配送,线上线下融合,主打会员心智的全新电商道路。 盒马,目前已打造了独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店,从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力,如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和品牌效应。 职责要求: 1.负责区域生鲜门店预算的编制和达成,关键业务指标的达成包括线下门店机线上履约; 2.能够创建和落实多家门店的整体工作计划; 3.负责门店各项业务操作符合公司的流程和制度; 4.积极跟进顾客意见的落实,合理处理顾客投诉,以顾客为导向,有效地提高门店的服务水平和商品质量; 5.确保商品流转顺畅、安全,确保门店商品货源充足,满足销售需要,同时库存合理,提高库存准确率,有效地降低商品损耗; 6.分析市场特点,了解商品销售特点,把握影响门店销售的因素,提高门店销售额。

更新于 2026-03-31苏州
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社招3年以上信息技术类

用户方向 1.通过数据分析构建用户画像,分析用户交易行为及用户旅程,挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径; 2.设计因果推断实验(如A/B测试、双重差分法),量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响,评估广告渠道ROI优化投放策略; 3.构建用户分层模型,识别高价值消费人群,输出定向运营策略(如精准发券、商品推荐),制定留存策略; 4.研究用户生命周期内的消费习惯,结合消费者心理学理论,优化“人-货”匹配效率,提升用户ARPU值。

更新于 2025-04-03广州
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社招引擎

DirectLLM是小红书内部面向各业务场景建设的大模型API服务产品,通过标准化API接口提供LLM/MLLM等大模型推理服务,致力于为AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择,并通过API接口为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务,各领域模型的能力均可通过统一的API和SDK来实现被不同业务系统集成。 工作职责: 1、参与/负责大模型推理服务平台(MaaS)的架构设计、系统研发、产品研发等工作; 2、深入参与面向大模型场景的请求调度、异构资源调度、引擎优化等核心工作,实现千亿级Token并行推理平台; 3、为内部产品线提供解决方案,协助公司内用户解决大模型应用过程中业务在平台上的使用问题。

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