盒马盒马-供应链高级算法专家-上海
任职要求
1. 经验背景 • 数学、计算机、运筹学、统计学等相关专业硕士及以上学历，8 年以上算法相关工作经验，3 年以上大型互联网或零售企业供应链算法团队管理经验（团队规模 10 人+）。 • 成功主导过全链路供应链智能决策系统从 0 到 1 建设或重大重构的经验，并有可量化的显著业务成果（如库存周转天数降低 X%，缺货率降低 Y%，损耗率降低Z%等）。 2. 技术能力要求 • 同时具备深厚的机器学习/深度学习/运筹优化功底。时序预测领域精通 Transformer, TFT, DeepAR, NeuralProphet 及时序大模型架构；运筹优化领域精通混合整数规划 (MIP)、非线性规划、随机规划及元启发式算法，熟练使用 Gurobi/CPLEX 等求解器或自研求解引擎解决大规模库存、补货、路径规划问题。 • 对生成式AI在供应链场景的应用（如基于大语言模型的需求归因、交互式决策助手）有独到见解和落地实践者优先。 3. 业…
工作职责
1. 战略规划与技术探索 • 制定盒马供应链算法的中长期技术路线图，主导深度时序模型、时空图神经网络、时序大模型等前沿技术在零售供应链场景的落地与突破。 • 洞察全球零售与供应链科技趋势，构建行业领先的"预测 - 决策 - 执行"一体化智能大脑，确立盒马在生鲜新零售领域的算法护城河。 • 攻克长周期预测、节假日预测、新品/新店预测、极端天气、复杂营销活动、突发事件下的鲁棒性预测等行业级难题。 2. 业务闭环与价值交付 • 统筹供应链算法体系，打通从需求感知（销量/单量/GMV预测）到智能决策（自动选品、自动订货、库存优化、出清策略）再到履约执行（仓网规划、生产计划、陈列优化）的业务闭环。 • 深入理解盒马多业态（盒马鲜生、前置仓、超盒算等）复杂的业务逻辑，将模糊的业务痛点转化为可量化的算法目标，通过运筹优化、机器学习、大模型深度融合，显著降低损耗、提升加权有货率、提高各环节人员作业效率。 • 主导新品全生命周期管理算法体系建设，利用大模型赋能自动化选品与汰换，实现“以少胜多”的商品力提升。 3. 团队管理与人才培养（团队管理） • 负责供应链算法团队的整体建设，包括人才梯队搭建、核心技术攻关指导及绩效管理体系设计。 • 培养兼具算法深度与业务广度的复合型人才，营造崇尚技术、追求极致、结果导向的团队文化。 • 协调跨部门资源（产研、运营、采购、物流），推动算法方案在业务侧的高效落地与规模化推广。
1.根据公司战略发展，通过数据分析并结合公司发展情况，研究并制定全国多温层多级仓网布局。 2.基于业务发展需求，根据交易模式及业务量变化，结合全国仓储布局，设计合理、适配的配送网络体系。设计短期及中长期仓网规划、路线规划、点规划的综合性战略规划。 3.根据各项业务发展战略，探索前瞻性供应链网络模式。 4.针对已有仓储布局情况进行定期诊断，优化当前各功能仓库网络布局，输出及落地针对性的优化方案。 5.联合算法团队一起搭建数字化仓网模型，打造仓网运行监控机制，用于仓库布局健康度诊断。 6.承接供应链优化的相关项目
职位描述 (Job Summary) 我们需要一位既懂业务又懂技术的复合型项目管理专家，负责主导公司供应链领域AI解决方案的落地交付。您将作为连接算法团队、工程团队与大型B端客户的关键桥梁，通过人工智能技术（如需求预测、智能调度、运筹优化等）解决客户供应链痛点，确保项目在预算、时间和质量范围内成功交付。 核心职责 (Key Responsibilities) 1. 项目全生命周期管理 (2B交付) 负责大型B端（To-B）AI项目的全流程管理，包括需求分析、方案制定、立项、开发迭代、测试上线及验收交付。 制定详细的项目计划，有效管理项目范围、进度、成本和质量，识别并规避项目风险。 管理客户预期，处理复杂的干系人关系，确保项目SOW（工作说明书）的承诺达成。 2. 业务与技术的转化 (供应链 + AI) 深入理解供应链业务场景（如：仓储WMS、运输TMS、需求计划、库存优化等），能敏锐捕捉业务痛点。 将模糊的业务需求转化为可落地的AI算法需求或工程开发任务，弥合业务人员与算法工程师之间的认知鸿沟。 评估AI模型在实际业务流中的可行性与价值，推动POC（概念验证）到规模化落地的转化。 3. 跨部门协同与流程优化 协调算法、后端、前端、产品及测试等多职能团队的协同工作。 沉淀供应链AI项目的最佳实践，优化项目管理流程，提升团队交付效率。
阿里巴巴国际商业数字供应链算法团队专门负责阿里巴巴海外零售供应链的建设和优化工作，业务覆盖全球，支持了千亿级别的零售行业、以及数以亿计的商品。我们支撑了阿里巴巴国际商业零售供应链行业的智能决策体系，我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本，同时提升零售行业的经营决策效率，提升广大消费者的购物和服务体验。 我们的工作涉及到国际商业数字零售供应链的方方面面，充满了趣味和挑战。在这里，你将和我们一起，采用大数据技术、人工智能算法、仿真技术等持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，重塑整个海外零售商业体系，为社会带来更加美好的生活！在这里，您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的供应链优化机会紧密合作，共同解决商业活动中的供应链问题，不断创造价值。让我们携手共创海外商业数字供应链的未来！ 我们的具体工作内容如下： 1. 基于阿里国际数字商业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建预测、优化和仿真算法提升其运作效率和降低成本。 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造国际数字商业的智能供应链算法平台。 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。