盒马盒马-推荐策略产品-上海
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理等相关专业优先；5年以上互联网产品策略经验，有推荐系统、广告策略、AIGC工具等策略型产品设计经验优先 2. 逻辑清晰、数据驱动意识强，扎实电商推荐策略专业能力，熟悉推荐算法原理（如协同过滤、深度学习等），能结合业务…
工作职责
1. 负责盒马电商推，基于不同品类的荐的产品和策略设计特点设计差异化的品类增长策略，对交易用户的笔单价和转化负责 2. 拆解并优化用户的流量承接路径，与算法紧密协作，满足用户的潜在购物需求，挖掘推荐场景中交易的增量空间 3. 与品类运营合作，了解经营诉求，保障各品类商品在盒马推荐场域的转化路径，设计商品生态策略牵引优质供给 4. 深入洞察供需及用户体验问题，设计对用户长期价值和业务生态有收益的推荐策略，联动产品、技术、业务侧协同优化，保障业务目标达成
1、 负责知乎首页推荐业务用户增长、模型策略、用户体验策略等产品设计，推动项目顺利落地和执行； 2、 洞察用户需求，基于用户视角结合创作者端，建设双端联动的流量机制，设计生态策略与落地； 3、 横向联动各业务部门，从内容生态和用户视角进行流量调控产品化能力的建设，联动多部门协作推进项目落地； 4、 洞察用户需求，通过产品展现形态的创新和优化，提升用户体验。
1.负责行业推荐策略产品的整体规划和设计。 2.负责根据市场需求和用户反馈，不断优化产品功能和用户体验，提高产品的竞争力。 3.与技术团队密切合作，确保产品的开发进度和质量。 4.负责策略效果评估，反馈模型迭代优化。 5.探索大模型在推荐内容语义理解和用户意图识别中的应用，设计AI增强的个性化推荐策略方案，通过AI辅助策略效果评估加速模型迭代周期。
1、负责新低回用户的Feed承接优化，制定产品策略与功能优化方案，持续提升新低回用户体验与留存表现； 2、深入理解新用户、低活用户、回流用户在行为习惯、内容偏好及生命周期阶段上的差异化特点，制定差异化的产品策略与承接方案，提升新低回用户的留存； 3、基于数据分析和用户调研，定位新低回用户承接中出现的体验问题，从画风治理、性能优化、内容调优等多方面提升新低回用户的承接体验； 4、规划方向并设定合理目标，与推荐算法、研发、DS等团队协作，完成策略设计、实验验证、效果复盘与持续迭代。
参与推荐流策略的设计与优化，提升信息分发效率与用户消费体验 基于用户反馈或数据分析，总结并梳理出有效解决思路和方案 对内容和创作者等多类case进行评估，协助优化内容和创作者生态评估体系 与算法、前后端等团队协同配合，将业务需求落地并跟进上线与效果评估 持续追踪行业动态，输出对平台内容形态、创作者行为、用户需求的洞察与分析报告